■   ■   ■        在過去四年中，大數(shù)據(jù)世界逐漸發(fā)展起來，但最好也是最激動(dòng)人心的部分仍

       在過去四年中，大數(shù)據(jù)世界逐漸發(fā)展起來，但最好也是最激動(dòng)人心的部分仍然落后。從任何大型數(shù)據(jù)部署結(jié)果中獲得真正的ROI非常重要，使用公司設(shè)置流程中的數(shù)據(jù)來不斷改進(jìn)這些流程和方法，使其成為更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的力量。關(guān)注未來，使用適應(yīng)當(dāng)前趨勢所需的工具并解決眼前的障礙是任何公司通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳途徑。

       一些大數(shù)據(jù)案例僅限于我們的猜測和想象，但我們已經(jīng)可以看到一些情況，例如客戶購買體驗(yàn)的成熟度：祖父母為他們6歲的孫子購買一輛消防車玩具作為生日現(xiàn)在，然后拿起新產(chǎn)品介紹，包括為所有年齡段的兒童提供生日禮物的建議。

       那么現(xiàn)如今限制數(shù)據(jù)分析工具功能的障礙在哪呢，這里我們總結(jié)了三點(diǎn)：

1. 數(shù)據(jù)處理的困境數(shù)據(jù)處理一直是一個(gè)主要關(guān)注點(diǎn)，而數(shù)據(jù)處理的概念則是更精細(xì)的控制，以滿足即將到來的GDPR法規(guī)和其他法規(guī)的要求。公司不僅需要控制誰可以訪問哪些數(shù)據(jù)，還需要控制數(shù)據(jù)源（監(jiān)管鏈），誰擁有或控制，數(shù)據(jù)是否已被修改，（由數(shù)據(jù)集替換）和其他相關(guān)信息管理可靠性，安全和責(zé)任。

2. 云管理錯(cuò)誤管理和跟蹤多個(gè)云環(huán)境是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，隨著越來越多的數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序和處理能力轉(zhuǎn)移到云計(jì)算，組織可能會被判斷為存在問題。乍一看，陰天的出現(xiàn)并不像看起來那么痛苦。畢竟，它提供了無數(shù)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，但我們需要做的是仔細(xì)考慮如何構(gòu)建云管理全球企業(yè)。

3. 自助服務(wù)的障礙自助服務(wù)在今天非常流行，將數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分開，讓用戶對此負(fù)責(zé)。不幸的是，在大多數(shù)情況下，出現(xiàn)了瓶頸，這里的障礙是如何讓數(shù)百名用戶同時(shí)使用數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)與IT分離并將其轉(zhuǎn)移到用戶自助服務(wù)模型只是將公司轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲臄?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的第一步。下一個(gè)是將數(shù)據(jù)從普通業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)盈利能力的引擎。

       DataFocus作為新生代的數(shù)據(jù)分析工具，有著最新的分析方式——基于自然語言分析的搜索式分析，以及嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的行列粒度數(shù)據(jù)權(quán)限管控和安全的私有化部署方式，助力與您的企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。