要說多維分析就首先需要了解一下常用的分析方法OLAP(OnLine Analysis Processing ，聯(lián)機(jī)分析處理 ) ，OLAP聯(lián)機(jī)分析處理可以讓分析人員迅速、一致、交互地從各個(gè)方面觀察信息，以達(dá)到深入理解數(shù)據(jù)的目的。OLAP的基本多維分析操作有鉆?。ㄉ暇怼⑾裸@）、鉆透、切片和切塊以及旋轉(zhuǎn)等。

在DataViz可視化中進(jìn)行OLAP聯(lián)機(jī)分析處理非常簡(jiǎn)單，只要簡(jiǎn)單的拖拽就可以實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)可視化分析。

在進(jìn)行多維分析前，首先我們來了解兩個(gè)基本概念“維度”和“度量”。

維度：

在 DataViz產(chǎn)品中，一般情況下，將字符型、時(shí)間型字段歸納為“維度”，通過拖拽的形式，我們可以將多個(gè)維度創(chuàng)建成一個(gè)維度層次，基于維度層次，進(jìn)行上卷、下鉆、鉆透等操作。維度層次內(nèi)部也可以調(diào)整層次之間的順序關(guān)系。并且，對(duì)于時(shí)間維度來說，當(dāng)拖拽到綁定區(qū)域后，自動(dòng)形成時(shí)間維度層次。

度量：

DataViz產(chǎn)品中將數(shù)值型字段歸納為“度量”，也就是我們要統(tǒng)計(jì)分析的對(duì)象。

DataViz中進(jìn)行多維數(shù)據(jù)可視化分析，可以通過以下方法。

1. 基于OLAP進(jìn)行上卷、下鉆、切片、切塊分析

OLAP的基本多維分析操作有鉆?。ㄉ暇怼⑾裸@）、鉆透、切片和切換以及旋轉(zhuǎn)等。

鉆取，即改變維的層次，變換分析的粒度，包括向下鉆?。ㄏ裸@）和向上鉆?。ㄉ暇恚裸@是從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察，而上卷則正好相反，是將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)。 切片和切塊：是在一部分維上選定值后，關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個(gè)，則是切片；如果有三個(gè)或以上，則是切塊。 旋轉(zhuǎn)：是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置。

在DataViz中通過拖拽的形式，我們可以將多個(gè)維度創(chuàng)建成一個(gè)維度層次，基于維度層次，進(jìn)行上卷、下鉆、鉆透等操作。維度層次內(nèi)部也可以調(diào)整層次之間的順序關(guān)系。并且，對(duì)于時(shí)間維度來說，當(dāng)拖拽到綁定區(qū)域后，自動(dòng)形成時(shí)間維度層次。

如下圖，可以通過“下鉆到城市”和“上卷至地區(qū)”來實(shí)現(xiàn)下鉆和上卷。

可以通過“詳細(xì)信息”來實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)鉆透”，顯示數(shù)據(jù)詳細(xì)信息

當(dāng)我們以某一維度分析數(shù)據(jù)時(shí)，可以添加任意維度或度量的過濾條件，來實(shí)現(xiàn)在該維度上切片、切塊。

2. 多表聯(lián)動(dòng)

當(dāng)進(jìn)行多維分析時(shí)，為了能更清晰的查看分析結(jié)果、創(chuàng)建，可以將多表聯(lián)動(dòng)和OLAP結(jié)合使用。

3. 數(shù)據(jù)透視

DataViz產(chǎn)品提供了類似Excel數(shù)據(jù)透視表的功能，也可以通過數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析。

在 DataViz產(chǎn)品中，可以通過多種方式實(shí)現(xiàn)多維度分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的立體式呈現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值和規(guī)律。