原標(biāo)題：大數(shù)據(jù)模型交易分享：運(yùn)輸車輛安全駕駛行為分析

泰迪智能科技模型交易平臺是在歷史大數(shù)據(jù)與人工智能項目的沉淀基礎(chǔ)上，以大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺為支撐，提供成熟的大數(shù)據(jù)與人工智能模型應(yīng)用與項目。一方面，能夠為廣大企業(yè)提供成熟模型應(yīng)用，解決人工模型開發(fā)周期長，難度高，人才少的問題；另一方面，能夠為廣大在校師生提供真實大數(shù)據(jù)與人工智能企業(yè)項目應(yīng)用，解決在校師生缺乏真實項目鍛煉，無法參與企業(yè)真實應(yīng)用開發(fā)過程中，培養(yǎng)的人才與就業(yè)市場脫節(jié)的問題。

模型交易平臺上面的模型涉及多個行業(yè)包括：電力、金融、交通、農(nóng)業(yè)、物流等多個行業(yè)，幫助相關(guān)行業(yè)減少模型應(yīng)用成本。

接下來為大家分享的是：運(yùn)輸車輛安全駕駛行為分析

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠較好地實現(xiàn)車輛駕駛行為的自動判別。

隨著道路交通的發(fā)展，運(yùn)輸行業(yè)車輛在數(shù)量增長的同時，交通事故也越發(fā)的頻繁。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2021年我國發(fā)生交通事故45萬起，除了機(jī)動車本身的安全配置不高、車輛眾多及我國路況復(fù)雜等客觀原因外，從根本上講，大部分的交通事故均是人為造成的，而不良的駕駛行為是人為造成交通事故的主要原因。道路運(yùn)輸行業(yè)的監(jiān)管問題，如對駕駛?cè)藛T的各類不良駕駛行為（超速、疲勞駕駛等）進(jìn)行監(jiān)督等已逐漸成為行業(yè)面臨的一大難題。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，通過車聯(lián)網(wǎng)采集運(yùn)輸車輛在行駛過程中的各類數(shù)據(jù)，采用實時或非實時的分析，可以實現(xiàn)對車輛靜態(tài)和動態(tài)的監(jiān)管，也逐漸成為了有關(guān)部門進(jìn)行安全管理、提高運(yùn)輸效率水平的有效手段。

通過運(yùn)輸車輛安全駕駛行為分析，可提供完整的解決方案

經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對車輛駕駛行為類別的預(yù)測值與車輛駕駛行為的實際類別值的狀態(tài)識別率達(dá)到96.67%，這表明此模型可以成為不良駕駛行為類別測評可行模型?；谲囕v運(yùn)行狀態(tài)，利用車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對運(yùn)輸車輛進(jìn)行監(jiān)管和綜合服務(wù)，分析運(yùn)輸車輛駕駛行為，并基于分析結(jié)果提出一定決策，有助于提高車輛行車安全、運(yùn)輸效率等。

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