現(xiàn)在很多工作都要和數(shù)據(jù)打交道，特別是涉及金融、市場、運營等工作的崗位。一般專職的數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)科學(xué)家會使用 Python/R 這樣的編程語言和軟件庫完成數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)可視化工作，我們之前也分享過很多使用 Python 進行數(shù)據(jù)分析的教程。但現(xiàn)實中大部分需要分析數(shù)據(jù)的朋友并不熟悉編程，所以我們今天特地面向不會敲代碼或者只懂一點代碼的朋友推薦 13 個免費（或階段性免費，具體以官方為準）的數(shù)據(jù)分析工具。

Excel/Spreadsheet/Open Office

哪怕是過了這么多年，Excel 還是處理數(shù)據(jù)的經(jīng)典工具，即便是在各種高級數(shù)據(jù)分析軟件大行其道的今天，絕大部分數(shù)據(jù)分析項目仍然能用 Excel 解決，而且學(xué)起來也比較容易。

像總結(jié)數(shù)據(jù)、可視化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗等重要功能，Excel/Spreadsheet 都能支持。不管你知道多少數(shù)據(jù)分析工具，Excel 還是要熟悉使用的。當(dāng)然了，微軟的 Excel 是需要付費的，但是還有其它一些很強大而且免費的同類工具，比如 Open Office、Google Docs 等，功能并不比 Excel 遜色多少，還是值得一試的。

Open Office下載地址：

https://www.openoffice.org/download/

Trifacta

Trifacta 的數(shù)據(jù)整理工具革新了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)清洗方法，所以 Excel 數(shù)據(jù)處理有時會受到數(shù)據(jù)規(guī)模的限制，而 Trifacta 就沒有這種顧慮，可以放心大膽地拿來處理超大型數(shù)據(jù)集。另外，像圖表推薦、內(nèi)置“開箱即用”的算法、分析見解等功能，都能讓你非常方便地生成數(shù)據(jù)分析報告。Trifacta 的智能屬性讓它非常適合處理商業(yè)數(shù)據(jù)問題，提高你的工作效率。

下載地址：

https://www.trifacta.com/start-wrangling/

Rapid Miner

這款工具不僅僅是個數(shù)據(jù)清洗工具，還能用于創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)模型，融合了所有常用的機器學(xué)習(xí)算法。在數(shù)據(jù)分析方面，Rapider Miner 提供輕便快速的分析功能，以及大數(shù)據(jù)、可視化、模型部署等。如果業(yè)務(wù)中涉及從數(shù)據(jù)加載、清洗、分析到模型搭建和部署這一整套流程，Rapider Miner 絕對能幫上大忙。

下載地址：

https://rapidminer.com/

Rattle GUI

如果你想用 R 語言完成數(shù)據(jù)分析，但又不知道有什么好工具，那一定要試試 Rattle。這個 GUI 基于 R 語言，在 R 中輸入 install.packages("rattle")，然后 library(rattle)，接著再輸入 rattle()，就能啟動 Rattle 了。所以如果要使用 Rattle，必須安裝 R。

Rattle 不僅僅是個數(shù)據(jù)處理工具，還支持很多機器學(xué)習(xí)算法?，F(xiàn)在也算法使用廣泛的工具了，據(jù) CRAN 統(tǒng)計，Rattle 的每月下載次數(shù)達到了 1 萬。只需要點擊幾下，就能替你完成數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)建模工作。

下載地址：

https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

Qlikview

Qlikview 是全球商業(yè)智能領(lǐng)域最受歡迎的工具之一，具有出色的數(shù)據(jù)分析和可視化功能，而且操作方便。其內(nèi)置了推薦引擎，不斷為你推薦新的可視化方法。

下載地址：

http://global.qlik.com/us/landing/go-sm/qlikview/download-qlikview

Weka

Weka 的一個好處就是容易上手，界面很直觀。它提供數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)回歸、數(shù)據(jù)聚類和可視化等功能。最初 Weka 是新西蘭懷卡托大學(xué)設(shè)計的用于研究目的的工具，但現(xiàn)在越來越多的職場人士也開始用它。

下載地址：

https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html

KNIME

和 Rapid Miner 類似，KNIME 提供用于分析數(shù)據(jù)的開源分析平臺，內(nèi)置大量用于數(shù)據(jù)融合和可視化的功能。

下載地址：

https://www.knime.org/knime-analytics-platform

Orange

這個工具專門面向交互式數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。在數(shù)據(jù)分析過程中提供的通用可視化功能可以讓你更清晰地理解數(shù)據(jù)。

下載地址：

https://orange.biolab.si/

Tableau Public

Tableau是一個數(shù)據(jù)可視化軟件，是商業(yè)智能領(lǐng)域的處理神器。只需幾分鐘就能輕松免費創(chuàng)建美觀的可視化圖表，而且還能通過社交媒體分享給別人。

下載地址：

https://public.tableau.com/s/

OpenRefine

最開始這個工具叫 Google Refine，后來不知道怎么回事 Google 不搞這個項目了。現(xiàn)在這個工具改名成了 OpenRefine，專門用于數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等工作。使用 OpenRefine，數(shù)據(jù)分析師不僅能大幅節(jié)省時間，還能將它用于生產(chǎn)性工作。

下載地址：

http://openrefine.org/download.html

Talend：

現(xiàn)在很多商業(yè)決策都要基于數(shù)據(jù)做出，所以經(jīng)歷和專業(yè)人員需要使用工具幫他們快速完成這項工作。Talend 支持數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)可視化，而且還有個自動化功能，可以讓你用新的數(shù)據(jù)集重新做之前的任務(wù)。

下載地址：

https://www.talend.com/products/data-preparation/#free-desktop

Data Preparator

這款工具能讓我們完成數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)分析，內(nèi)置了多種工具包，可處理離散化、數(shù)值計算、數(shù)據(jù)縮放、屬性選擇、缺失值、異常值、統(tǒng)計、采樣等。這個工具的一個特殊好處是用于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)集不會占用電腦內(nèi)存，所以你在處理較大的數(shù)據(jù)集時不會遇到內(nèi)存問題。

下載地址：

http://www.datapreparator.com/downloads.html

DataCracker

專用于處理調(diào)研數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析軟件?，F(xiàn)在很多公司會收集調(diào)研數(shù)據(jù)，而這種數(shù)據(jù)都需要清理，有大量的缺失值和異常值。DataCracker 能幫我們快速清理和分析調(diào)研數(shù)據(jù)。還能從很多主流的調(diào)研項目中加載數(shù)據(jù)。

下載地址：

https://www.datacracker.com/Plans