有哪些好的app數(shù)據(jù)分析工具推薦嗎?
要做好APP數(shù)據(jù)分析,選擇適合自己的分析工具,需要從實際需求角度出發(fā)考慮。
APP運營的基本數(shù)據(jù)有以下四大指標如下:
1. 日常數(shù)據(jù)運營指標
常規(guī)數(shù)據(jù)指標包含APP運營當中涉及到用戶和產(chǎn)品本身的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),例如用戶總量、新用戶量、階段用戶增長率、下載量、付費購買量等各種數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都是APP日復(fù)一日的運營中最基礎(chǔ)最原始的數(shù)據(jù)。
對待原始數(shù)據(jù)要秉承認真、及時的原則,不但要認真收集整理這些數(shù)據(jù),還要做好數(shù)據(jù)的監(jiān)控,要能敏銳發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的變動中所表現(xiàn)出的本質(zhì)問題。
萬萬不可把常規(guī)數(shù)據(jù)收集工作作為一項例行公事的麻木工作,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相當于整個APP數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),地基打不好,上方的數(shù)據(jù)分析結(jié)果也會出現(xiàn)偏差。
2. 流量來源數(shù)據(jù)
渠道流量數(shù)據(jù)的監(jiān)控也就是我們常說的流量分析。APP在推廣初期,運營團隊會盡可能尋找大量的渠道來引流,吸引用戶的關(guān)注。
渠道的費用近年來水漲船高,精確地評判各個渠道的性價比成為了各個運營團隊的難題。而渠道流量監(jiān)控就可以幫助運營團隊評價渠道效果,從而判斷渠道的后續(xù)表現(xiàn)。
如果運營團隊資源充足,還可以進行不同操作系統(tǒng)、不同手機機型之間的用戶質(zhì)量分析。然后結(jié)合渠道的數(shù)據(jù)情況,進行多維度多角度的分析預(yù)測。
3. 核心轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)
核心轉(zhuǎn)化率指用戶在該APP核心功能上的轉(zhuǎn)化率,所以,要進行核心轉(zhuǎn)化率的監(jiān)控,要先明確APP的核心功能是什么。
例如電商APP的核心轉(zhuǎn)化率就是購買率,游戲APP的核心轉(zhuǎn)化率就是裝備付費率或者會員率等。得到核心轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)后,就可以和同行業(yè)的平均數(shù)據(jù)水平做對比,得出自家APP在行業(yè)市場中的位置,為下一步的推廣改進做參考。
4. 用戶使用時長數(shù)據(jù)
用戶在某一個自然時段內(nèi)在APP上使用的時間。這個指標的最大功用是用來評價用戶活躍度和用戶黏性。
如果用戶使用時長非常理想,說明用戶對APP的認可程度、在日常生活中的黏性、剛需性非常高,反之則亦然。這個指標還可以校驗開發(fā)團隊對與APP的認知是否與市場反饋一致。如果用戶使用時長欠佳,則說明最初APP定位時的某些設(shè)定與真實的市場情況是有出入的,需要重新定義改進。
新一代大數(shù)據(jù)用戶行為分析與數(shù)據(jù)智能平臺:GeekData(https://www.geekdata.com),是國內(nèi)首款支持無埋點、前端埋點、后端埋點、API導(dǎo)入四種混合數(shù)據(jù)采集方式的大數(shù)據(jù)分析平臺,目前服務(wù)了:中國移動、中軟國際、招商證券、百合網(wǎng)、好未來、用友軟件、航天信息、重慶大學(xué)等知名企業(yè),累計擁有100多家付費客戶。
運用GeekData打通用戶行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),自動監(jiān)測網(wǎng)站、APP、小程序等多種渠道推廣效果分析,是增長黑客們必備的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析軟件。數(shù)極客支持實時多維分析、漏斗分析、留存分析、路徑分析等十大數(shù)據(jù)分析方法以及APP數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)站統(tǒng)計、網(wǎng)站分析、小程序數(shù)據(jù)統(tǒng)計、用戶畫像等應(yīng)用場景,業(yè)內(nèi)首創(chuàng)了六種提升轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)分析模型,是數(shù)據(jù)分析軟件領(lǐng)域首款應(yīng)用定量分析與定性分析方法的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。
掃描二維碼推送至手機訪問。
版權(quán)聲明:本文由財神資訊-領(lǐng)先的體育資訊互動媒體轉(zhuǎn)載發(fā)布,如需刪除請聯(lián)系。