今天給大家推薦幾款學習計量以及統(tǒng)計軟件的書籍，一方面可以提高自身的技能，另一方面在寫論文的時候也可以使用到，提高論文的硬實力，當然多掌握一門技能也可能更多的增強自身在未來就業(yè)中的競爭力。所以小伙伴們可以擇優(yōu)選擇，放入自己的購物車中~

STATA

軟件優(yōu)點：Stata以其簡單易懂和功能強大受到初學者和高級用戶的普遍歡迎。使用時可以每次只輸入一個命令，也可以通過一個Stata程序一次輸入多個命令。這樣的話即使發(fā)生錯誤，也較容易找出并加以修改。盡管Stata的數(shù)據(jù)管理能力沒有SAS那么強大，它仍然有很多功能較強且簡單的數(shù)據(jù)管理命令，能夠讓復雜的操作變得容易。Stata主要用于每次對一個數(shù)據(jù)文件進行操作，難以同時處理多個文件。Stata也能夠進行大多數(shù)統(tǒng)計分析（回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多變量分析）。Stata最大的優(yōu)勢可能在于回歸分析（它包含易于使用的回歸分析特征工具），logistic回歸（附加有解釋logistic回歸結(jié)果的程序，易用于有序和多元logistic回歸）。

推薦書目：《計量經(jīng)濟學及Stata應(yīng)用》、《高級計量經(jīng)濟學及Stata應(yīng)用》，作者：陳強

推薦理由：陳強老師的計量經(jīng)濟學教材，在設(shè)計上單獨章節(jié)工具變量、二值選擇模型等，解決其他教材沒有詳細講解這部分的疑問。而且陳老師教材行文，以生活實際來講計量，容易理解?！陡呒売嬃拷?jīng)濟學及Stata應(yīng)用》還加入多值選擇模型、非參數(shù)估計、貝葉斯估計等內(nèi)容。Stata較好地實現(xiàn)了使用簡便和功能強大兩者的結(jié)合。

Eviews

軟件優(yōu)點：EViews是在Windows操作系統(tǒng)中計量經(jīng)濟學軟件里世界性領(lǐng)導軟件。強而有力和靈活性加上一個便于使用者操作的界面；最新的建模工具，快速直覺且容易使用的軟件。由于它革新的圖表使用者界面和精密的分析引擎工具，EViews 是強大，靈活性和便于使用的功能。EViews 預測分析計量軟件在科學數(shù)據(jù)分析與評價、金融分析、經(jīng)濟預測、銷售預測和成本分析等領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛。這也是撰寫計量模型論文最方便的軟件之一。

推薦書目：《計量經(jīng)濟分析方法與建模--Eviews應(yīng)用及實例(第二版) 》,作者：高鐵梅

推薦理由：計量經(jīng)濟學研究的核心是設(shè)計模型、收集資料、估計模型、檢驗?zāi)Ｐ汀?yīng)用模型（結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟預測、政策評價）。該書在數(shù)學描述方面適當?shù)?，以講清楚方法、思路為目標，不做大量的推導和證明，重點放在如何運用各種計量經(jīng)濟方法對實際的經(jīng)濟問題進行分析、建模、預測、模擬等實際操作上。該書很多內(nèi)容都講解、總結(jié)的透徹明白，例如流量、存量一般是否平穩(wěn)等問題。

SPSS

軟件優(yōu)點：SPSS非常容易使用，故最為初學者所接受。它有一個可以點擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執(zhí)行的命令。它也有一個通過拷貝和粘貼的方法來學習其“句法”語言，但是這些句法通常非常復雜而且不是很直觀。SPSS有一個類似于Excel的界面友好的數(shù)據(jù)編輯器，可以用來輸入和定義數(shù)據(jù)（缺失值，數(shù)值標簽等等）。SPSS也主要用于對一個文件進行操作，難以勝任同時處理多個文件。它的數(shù)據(jù)文件有4096個變量，記錄的數(shù)量則是由你的磁盤空間來限定。SPSS也能夠進行大多數(shù)統(tǒng)計分析（回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因子分析，多變量分析）。它的優(yōu)勢在于方差分析（SPSS能完成多種特殊效應(yīng)的檢驗）和多變量分析（多元方差分析，因子分析，判別分析等）

推薦書目：《SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程》 作者：張文彤

推薦理由：以真實案例貫穿全書，從統(tǒng)計分析實戰(zhàn)的角度出發(fā)詳細介紹SPSS的界面操作、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計圖表制作、統(tǒng)計描述和常用單因素統(tǒng)計分析方法的原理與實際操作，并結(jié)合SPSS的強大功能進行很好地擴展。書中還提供醫(yī)療、經(jīng)濟、市場研究等各行業(yè)的綜合案例，完全從實際案例出發(fā)講解各類方法的綜合運用，以更好地協(xié)助讀者提高實戰(zhàn)能力。

SAS

軟件優(yōu)點：SAS由于其功能強大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎。也正是基于此，它是最難掌握的軟件之一。使用SAS時，你需要編寫SAS程序來處理數(shù)據(jù)，進行分析。如果在一個程序中出現(xiàn)一個錯誤，找到并改正這個錯誤將是困難的。在數(shù)據(jù)管理方面，SAS是非常強大的，能讓你用任何可能的方式來處理你的數(shù)據(jù)。它包含SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）過程，可以在SAS數(shù)據(jù)集中使用SQL查詢。但是要學習并掌握SAS軟件的數(shù)據(jù)管理需要很長的時間，在Stata或SPSS中，完成許多復雜數(shù)據(jù)管理工作所使用的命令要簡單的多。SAS能夠進行大多數(shù)統(tǒng)計分析（回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因子分析，多變量分析）。SAS的最優(yōu)之處可能在于它的方差分析，混合模型分析和多變量分析，而它的劣勢主要是有序和多元logistic回歸（因為這些命令很難），以及穩(wěn)健方法（它難以完成穩(wěn)健回歸和其他穩(wěn)健方法）。

推薦書目：《SAS應(yīng)用統(tǒng)計分析》 作者：科迪，史密斯

推薦理由：SAS是一個數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計分析的工具，尤其在醫(yī)療設(shè)備公司和制藥行業(yè)極負勝名。一般的SAS手冊主要為有一定統(tǒng)計基礎(chǔ)的使用者提供各種程序的使用指導，一般的統(tǒng)計教材則通常傳授最基礎(chǔ)的理論知識和統(tǒng)計方法。很少有教材可以兩者兼顧，所以可以預想，發(fā)展趨勢就是通過統(tǒng)計軟件（尤其是SAS）的使用來介紹基本統(tǒng)計和高級統(tǒng)計方法。這本書就做到了，它既提出了許多應(yīng)用問題，又演示了SAS的分析執(zhí)行。

r語言

軟件優(yōu)點：R語言與前幾種軟件相比，已經(jīng)徹徹底底上升為一款相當熱門的編程軟件了，當然涉及到計算機編程可能會令不少小伙伴們頭大。這款軟件強大，免費，包羅萬象，開源。是專門為統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析開發(fā)的語言，統(tǒng)計前沿的主流語言。擴展性好，豐富的資源涵蓋了多種行業(yè)數(shù)據(jù)分析中幾乎所有的方法。R與SAS相比速度快，有大量統(tǒng)計分析模塊，但可擴展性稍差，昂貴。與SPSS相比，具有復雜的用戶圖形界面，簡單易學，但編程十分困難。

推薦書目：《R語言實戰(zhàn) 第二版》 作者：卡巴科弗（Robert I. Kabacoff）

推薦理由：開源軟件R是世界上最流行的數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計計算及制圖語言，幾乎能夠完成任何數(shù)據(jù)處理任務(wù)，可安裝并運行于所有主流平臺，為我們提供了成千上萬的專業(yè)模塊和實用工具，是從大數(shù)據(jù)中獲取有用信息的絕佳工具。本書可以說是學習R的必備教程之一，可以讓人快速進入R的世界本書從解決實際問題入手，跳脫統(tǒng)計學的理論闡述來討論R語言及其應(yīng)用，講解清晰透澈，極具實用性。作者不僅高度概括了R語言的強大功能、展示了各種實用的統(tǒng)計示例，而且對于難以用傳統(tǒng)方法分析的凌亂、不完整和非正態(tài)的數(shù)據(jù)也給出了完備的處理方法。這本書側(cè)重R語言實戰(zhàn)，以實際項目講解R的若干常見應(yīng)用場景。適合新手上路，回歸、方差兩章展示了完整的統(tǒng)計分析的過程。

Matlab

軟件優(yōu)點：MATLAB 的應(yīng)用范圍非常廣，包括信號和圖像處理、通訊、控制系統(tǒng)設(shè)計、測試和測量、財務(wù)建模和分析以及計算生物學等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。附加的工具箱（單獨提供的專用 MATLAB 函數(shù)集）擴展了 MATLAB 環(huán)境，以解決這些應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)特定類型的問題。數(shù)學函數(shù)可用于線性代數(shù)、統(tǒng)計、傅立葉分析、篩選、優(yōu)化以及數(shù)值積分等

推薦書目：《Matlab R2016a從入門到精通》 作者：溫欣研

推薦理由：本書是針對MATLAB R2016a（V9.0）*版本進行編寫的。書中講述的內(nèi)容是使用MATLAB進行科學研究、系統(tǒng)仿真、數(shù)據(jù)分析與處理的必備知識。通過全面學習本書，讀者可以獲得使用MATLAB進行數(shù)學計算、數(shù)據(jù)分析及處理的相關(guān)技能，并能快速掌握使用MATLAB進行工作的基本方法。基礎(chǔ)知識部分包括MATLAB概述、數(shù)據(jù)輸入輸出基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)和可視化基礎(chǔ)；數(shù)學基礎(chǔ)部分包括數(shù)組與矩陣操作、數(shù)學函數(shù)運算和符號數(shù)學計算；數(shù)據(jù)分析部分包括多項式分析、數(shù)值運算、優(yōu)化和概率統(tǒng)計；拓展知識部分包括句柄圖形、GUI編程、Simulink基礎(chǔ)、編譯器和應(yīng)用程序接口；MATLAB應(yīng)用部分包括信號處理應(yīng)用、圖像處理應(yīng)用、小波分析應(yīng)用和偏微分方程應(yīng)用等內(nèi)容。本書作為一本實用性超強的工具書，是學習復習，參加建模比賽的必備書籍。

python

軟件優(yōu)點：python非常簡單，非常適合人類閱讀。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格。Python的這種偽代碼本質(zhì)是它最大的優(yōu)點之一，使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一，可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。Python相比于Matlab的最大優(yōu)勢是：Python是一門通用編程語言，實現(xiàn)科學計算功能的numpy、scipy、matplotlib只是Python的庫和Package而已，而這些科學計算數(shù)據(jù)處理的庫，在處理大數(shù)據(jù)方面有奇效。

推薦書目：《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 作者：Wes McKinney

推薦理由：這本書是Pandas的模塊作者寫的書，被譽為Pandas的最佳工具書。Pandas是python的一個數(shù)據(jù)分析包，最初被作為金融數(shù)據(jù)分析工具而開發(fā)出來，因此，pandas為時間序列分析提供了很好的支持。使用Pandas可以把Python基本當作R用，用NumPy和SymPy還有SciPy把Python當作Matlab用。作者對于利用Python進行數(shù)據(jù)分析有著很豐富的經(jīng)驗，因此寫出的書也是深入淺出，讓人很容易就能看懂。本書講的是利用Python進行數(shù)據(jù)控制、處理、整理、分析等方面的具體細節(jié)和基本要點。同時，它也是利用Python進行科學計算的實用指南（專門針對數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用）。本書重點介紹了用于高效解決各種數(shù)據(jù)分析問題的Python語言和庫?！癓ife is short, you need Python!”

*以上書籍推薦為小編結(jié)合自身理解，參考網(wǎng)店評價、豆瓣評價以及論壇評價的結(jié)果，僅代表個人觀點，同學們可以根據(jù)自身專業(yè)和工作需求來進行學習使用，僅供參考。

本文來源：本文來源于南財研究生、學長摩西、學術(shù)寫作大講堂公眾號，版權(quán)歸原作者所有，如有侵權(quán)，請告知刪除 。

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