對于零基礎(chǔ)小白來說，能稱的上稍微會點的數(shù)據(jù)分析工具，估計就是Excel了，會的功能最多也就到數(shù)據(jù)透視表。但是Excel的數(shù)據(jù)可視化表現(xiàn)力弱、數(shù)據(jù)一多就容易卡，加上圖表也就幾個，想做出像下面這種不一樣的圖表分析就比較困難。

所以，作為數(shù)據(jù)分析師，我會推薦零基礎(chǔ)小白可以在有余力、想提升自己的情況下，去學習一些除了Excel以外的數(shù)據(jù)分析工具，例如BI這種為業(yè)務(wù)人員設(shè)計的數(shù)據(jù)分析軟件，可以滿足你做報表和dashboard的需求。

下面舉2個例子，來說說為什么我會推薦你學？

1、例如，我是公司的財務(wù)，想要做月度經(jīng)營分析報告

在以往，我是需要先找數(shù)據(jù)和IT部門去提數(shù)據(jù)權(quán)限和報表開發(fā)需求，反復溝通的過程極其麻煩，可能上半年經(jīng)營報告在三個部門的配合之下，等到8月才能做出來...

但如果用BI，我就可以讓IT部門把數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)模塊分類準備好，我在瀏覽器上通過鼠標點擊拖拽操作，就能得到我想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

就以經(jīng)營報告分析報告為例，所用工具用的是國內(nèi)BI軟件中的FineBI。我在FineBI中找到IT部門設(shè)置好的數(shù)據(jù)模塊，然后基于我對業(yè)務(wù)的了解，在理解的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)分析界面，最終得到我自己做的經(jīng)營分析報告，整個過程節(jié)省了80%的時間。

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2、再例如，我是HR，想要做這個月的考勤數(shù)據(jù)分析

我就可以利用FineBI，把考勤機里的數(shù)據(jù)導出成Excel，再把Excel數(shù)據(jù)表導入到FineBI中，然后選中姓名、工作時長、所在部門等數(shù)據(jù)，隨后按照自己想分析的維度來拖拽操作，就可以得到一份完整的月度部門考勤情況分析，還可以在圖表上實現(xiàn)鉆取、聯(lián)動分析，查看數(shù)據(jù)明細。

舉個最簡單的例子，例如我想要分析每個部門的平均工作時長，并用柱狀圖表示出來。

那我就先選中柱狀圖，然后拖入「部門、工作時長」字段，并對工作時長求平均。拖拽操作后，我就可以直接看到各個部門的工作時長。按照這個方法，還可以繼續(xù)分析各個部門的遲到、請假情況、情況等。

上面我舉的兩個例子，主要是為了說明對于零基礎(chǔ)小白來說，BI這種數(shù)據(jù)分析工具是好上手+可用性高的，而且它內(nèi)置了很多數(shù)據(jù)分析模型的模板和圖表，你可以跟著模板教程來一步步操作。

像數(shù)據(jù)分析模板有：

零售常用的有：RFM分析、用戶畫像分析、月復購分析、購物籃分析

運營常用的有：漏斗轉(zhuǎn)化分析、用戶粘性分析

財務(wù)常用的有：杜邦分析法、盈虧平衡分析

常用的圖表有：

柱形圖 條形圖 餅圖 可視化地圖 其它圖表：散點圖、雷達圖、子彈圖等

制作的數(shù)據(jù)分析報告：

直播電商用戶流失分析

總結(jié)一下：

對于零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)小白來說，如果你有數(shù)據(jù)分析、制作可視化圖表、寫數(shù)據(jù)分析報告的需求，就可以用BI軟件來滿足。看了這么多，不如自己動手試試，畢竟實踐出真知，看再多推薦，收藏夾里再多干貨合集，都不如自己動手學習試試來得有效。

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