·我們最初的想法只是想將MOSS進行內(nèi)測，以便我們可以進一步優(yōu)化，沒有想到會引起這么大的關(guān)注，我們的計算資源不足以支持如此大的訪問量，并且作為學術(shù)團隊我們也沒有相關(guān)的工程經(jīng)驗，給大家造成非常不好的體驗和第一印象，在此向大家致以真誠的歉意。

上觀新聞2月20日從復旦大學自然語言處理實驗室獲悉，國內(nèi)第一個對話式大型語言模型MOSS已由復旦大學邱錫鵬教授團隊發(fā)布至公開平臺（https://moss.fastnlp.top/），邀公眾參與內(nèi)測。當晚，社交媒體上出現(xiàn)截圖，顯示該平臺“服務(wù)器流量過載，請明天上午重試”。隨后，該平臺官網(wǎng)發(fā)布一段說明，解釋稱“計算資源不足以支持如此大的訪問量”，“給大家造成非常不好的體驗和第一印象”，并致以真誠的歉意。

復旦MOSS團隊回應訪問量過大，并解釋了MOSS名字的由來。

根據(jù)復旦大學計算機科學技術(shù)學院官網(wǎng)的介紹，邱錫鵬教授于復旦大學獲得理學學士和博士學位。研究方向為自然語言處理、深度學習，發(fā)表CCF-A/B類論文70余篇。主持開發(fā)了開源自然語言處理工具FudanNLP、FastNLP，獲得了學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛使用。指導學生多次獲得中國人工智能學會優(yōu)博、中國中文信息學會優(yōu)博、微軟學者、百度獎學金、上海市計算機學會優(yōu)博等。

邱錫鵬的研究方向是，圍繞自然語言處理的機器學習模型構(gòu)建、學習算法和下游任務(wù)應用，包括：自然語言表示學習、預訓練模型、信息抽取、中文NLP、開源NLP系統(tǒng)、可信NLP技術(shù)、對話系統(tǒng)等。

邱錫鵬的知乎賬號顯示，他于2月21日凌晨關(guān)注了問題“復旦團隊發(fā)布國內(nèi)首個類ChatGPT 模型 MOSS，將為國內(nèi)大語言模型的探索和應用帶來哪些影響?”，但未做任何回復。

上觀新聞報道稱，MOSS可執(zhí)行對話生成、編程、事實問答等一系列任務(wù)，打通了讓生成式語言模型理解人類意圖并具有對話能力的全部技術(shù)路徑。這條路徑的走通，為國內(nèi)學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界提供了重要經(jīng)驗，將助力大語言模型的進一步探索和應用。

邱錫鵬表示：“盡管MOSS還有很大改善空間，但它的問世證明了在開發(fā)類ChatGPT產(chǎn)品的路上，國內(nèi)科研團隊有能力克服技術(shù)上的重要挑戰(zhàn)。”MOSS研發(fā)項目得到了上海人工智能實驗室的有力支持。后期，這項工作將通過開源方式和業(yè)界社區(qū)分享。

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