微軟推出集成ChatGPT的新版必應(yīng)搜索,納德拉:谷歌優(yōu)勢將不再

當?shù)貢r間周二,微軟正式發(fā)布新版必應(yīng)(Bing)搜索引擎,該引擎整合了ChatGPT系統(tǒng)背后的技術(shù)。微軟介紹稱就像在你搜索 Web 時擁有一位研究助理、個人規(guī)劃器和創(chuàng)意合作伙伴。
微軟表示,必應(yīng)提供的搜索結(jié)果中包含來自微軟合作伙伴OpenAI的大規(guī)模語言模型的信息。必應(yīng)還擁有一個新的聊天窗口,微軟稱該窗口將有助于提供購物清單及建議、旅游建議和問答游戲。這項技術(shù)也內(nèi)置于微軟的Edge瀏覽器中,能夠執(zhí)行總結(jié)PDF文件和生成領(lǐng)英帖子等任務(wù)。
據(jù)微軟介紹,新必應(yīng)搜索采用 AI 模型 GPT 3.5 的升級版,比 ChatGPT 使用的 GPT 3.5 更強大,能夠使用最新信息和注釋答案更好地回答搜索查詢,可以切進或切出聊天模式。它的搜索查詢框最多可以接收 1000 個字符。
當被問及必應(yīng)的準確性時,微軟稱它并不總是正確的,但它可以查找整個網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果,以給出用戶想要的答案。
微軟還表示,新版必應(yīng)今天上線,但預(yù)覽人數(shù)將有限。微軟預(yù)計在未來幾周內(nèi)推出移動版本,并將預(yù)覽人數(shù)擴展到數(shù)百萬人。
納德拉在接受采訪時表示,重新思考搜索引擎的機會很少出現(xiàn),在新的創(chuàng)新競爭中,谷歌的優(yōu)勢將不再。
以下是納德拉就人工智能和搜索引擎行業(yè)前景接受采訪時的主要內(nèi)容:
問:搜索引擎技術(shù)已經(jīng)有很長時間沒什么改變,現(xiàn)在發(fā)生了什么?
納德拉:重新思考搜索引擎的機會很少出現(xiàn)。目前的情況有些像是谷歌在從AltaVista發(fā)展到谷歌搜索引擎之間所做的工作,機會已經(jīng)再次出現(xiàn)。因此,我把它稱作全新競爭的第一天。
問:在新的搜索引擎世界中,谷歌的領(lǐng)先優(yōu)勢是否重要?
納德拉:谷歌在這里是“800磅重的大猩猩”。令人興奮的事在于,他們必須要去創(chuàng)新。這是一種新的范式。在新的時代,搜索引擎的創(chuàng)新已經(jīng)重新回到第一線。在這個有著最佳經(jīng)濟效益、規(guī)模最大的軟件類別中,競爭重新展開,這非常精彩。
這對用戶、發(fā)行商、廣告主和供應(yīng)商來說也是好事。最終,只有能重新發(fā)明自己的公司才能保持市場地位。你需要不斷重塑自己,而至于谷歌,我很肯定谷歌也在思考要如何去做,去保持市場地位。
問:人工智能還將顛覆哪些領(lǐng)域?
納德拉:微軟在公司成立的48年中做對了什么事情?這就是我們在重要趨勢面前做出轉(zhuǎn)型的能力。有些情況我們成功了,有些沒有。例如向移動計算的轉(zhuǎn)型,很明顯我們就錯過了。我們上一次的成功是在云計算方面。此外我們還成功完成了從個人電腦向服務(wù)器的轉(zhuǎn)型,在向互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型方面取得了更大的成功。這就是我們需要去做的。
重要的是問自己,“當看到變化時,你是否有能力重新思考?”這意味著我們要腳踏實地,成果不可能輕輕松松地獲得。以Azure為例。在大約4年前,最令我興奮的是重新思考Azure,如何利用人工智能訓(xùn)練和推理的工作任務(wù)。這使得我們和OpenAI逐漸走到一起。
問:在這個領(lǐng)域,微軟可能會帶來什么?
納德拉:我已經(jīng)宣布,在微軟我們將積極地將這一技術(shù)應(yīng)用在所有業(yè)務(wù)中。這就像是90年代早期的微軟,我希望每天我們都能拿出新業(yè)務(wù),或是重新定義一些業(yè)務(wù)。
問:微軟的軟件是否會標明,內(nèi)容是由人工智能創(chuàng)作或輔助編輯的?
納德拉:未來有多少內(nèi)容是未經(jīng)人工智能編輯過的,這是個有趣的話題。如果有人說,“納德拉,把沒有任何人工智能干預(yù)過的文件發(fā)我”,我會不知所措。沒有人能閱讀我寫的內(nèi)容,因為這要感謝人工智能的拼寫檢查。
所以,我是否應(yīng)該做出標注?從文化意義上來說,目前還處于非常早期。我并不是要淡化這個問題,因為這確實非常重要。我們是否要通過標注去表明,這其中有很大的部分是人工智能輔助編輯的?
問:在使用新必應(yīng)時,你嘗試的第一件事是什么?
納德拉:2022年夏季,我第一次看到這一代的模型。在成長過程中,我一直夢想能閱讀波斯詩人魯米的作品。以往你需要將這些詩作先翻譯成烏爾都語,隨后再翻譯成英語。以前你需要在多個網(wǎng)站之間跳轉(zhuǎn)去完成翻譯,但現(xiàn)在一步就可以做到。
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