CRM數(shù)據(jù)沉淀到一定程度，轉(zhuǎn)變靜態(tài)數(shù)據(jù)為更具價(jià)值的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，是企業(yè)銷售分析與決策的重要參考。分析數(shù)據(jù)基于業(yè)務(wù)，如漏斗模型、轉(zhuǎn)化率模型、客戶流失模型等，都是銷售跟單轉(zhuǎn)化率提升的關(guān)鍵。

1.客戶轉(zhuǎn)化率（含線索）分析：從獲客線索到簽約客戶的全過程分析。包括：

①　來(lái)源分析：分析頭條線索、官網(wǎng)獲客、客戶介紹、微店小程序下單等各渠道獲客轉(zhuǎn)化率，對(duì)比各渠道性價(jià)比，甄別優(yōu)劣；

②　超兔的特點(diǎn)在于漸進(jìn)轉(zhuǎn)化率分析：每個(gè)階段的推進(jìn)轉(zhuǎn)化，精細(xì)化階段跟進(jìn)評(píng)估，從漸進(jìn)轉(zhuǎn)化率分析銷售行動(dòng)短板，針對(duì)階段做能力提升；

③　線索成本合計(jì)、平均跟單周期等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算。

2.銷售漏斗模型：

以機(jī)會(huì)階段動(dòng)態(tài)分布數(shù)據(jù)+漏斗圖示，在銷售分析中常見且比較基礎(chǔ)。超兔CRM銷售漏斗的特點(diǎn)在于：提供了縱向和橫向的兩個(gè)維度深入。縱向：以某銷售人員的歷史數(shù)據(jù)為參考做分析預(yù)測(cè)；橫向：團(tuán)隊(duì)平均數(shù)據(jù)作為參考做比對(duì)。有了這兩個(gè)維度的支持，銷售漏斗用于發(fā)現(xiàn)問題和增長(zhǎng)潛力的意義大幅提升。

3.RFM與復(fù)購(gòu)流失預(yù)警：

開發(fā)一個(gè)新客戶的成本是留住一個(gè)新客戶成本的7-10倍，而留住5%的客戶有可能為企業(yè)帶來(lái)100%的利潤(rùn)。關(guān)于老客戶的管理，企業(yè)可使用超兔CRM自動(dòng)細(xì)分客戶群體，篩選出可能流失與可能復(fù)購(gòu)的客戶，可及時(shí)跟進(jìn)維護(hù)，及時(shí)止損。

超兔提供RFM分析引擎，是通過綜合計(jì)算客戶的R、F、M三個(gè)值，即最近一次消費(fèi)(Recency)、消費(fèi)頻率(Frequency)、消費(fèi)金額(Monetary)，劃分客戶群體為：重要價(jià)值客戶、重要保持客戶、重要發(fā)展客戶、重要挽留客戶、一般價(jià)值客戶、一般保持客戶、一般發(fā)展客戶、一般挽留客戶等。其中R、F、M的三條基線則由用戶自由定義。

超兔CRM復(fù)購(gòu)流失預(yù)警，則是通過自動(dòng)計(jì)算客戶最近三次消費(fèi)間隔，最近購(gòu)買的天數(shù)和消費(fèi)間隔百分比值，最近購(gòu)買天數(shù)與平均購(gòu)買間隔比值，來(lái)區(qū)分出可能復(fù)購(gòu)和存在流失風(fēng)險(xiǎn)的客戶。這種方法快速有效，對(duì)于客戶較多的復(fù)購(gòu)模型效果非常明顯。

小結(jié)：CRM軟件幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的管理，誠(chéng)如超兔CRM的轉(zhuǎn)化率分析模型、銷售漏斗模型、RFM與復(fù)購(gòu)流失預(yù)警模型，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)助攻企業(yè)深入研究獲客、銷售跟單和老客戶挖掘，通過對(duì)客戶的精細(xì)化管理實(shí)現(xiàn)盈利提升。