利用機器學(xué)習(xí)模型Machine Learning model預(yù)測比賽結(jié)果，概率為模型自動生成，僅供娛樂參考。主要思路為以機構(gòu)給出的平均勝率指數(shù)為基礎(chǔ)，與模型模擬的概率進(jìn)行比較，分析差異性、分歧點。模型模擬是一種講究大概率結(jié)果的數(shù)學(xué)預(yù)測，是客觀的數(shù)據(jù)，綜合評價屬于個人主觀解讀。本預(yù)測引入4種數(shù)學(xué)模型進(jìn)行比較，主要原理是機器學(xué)習(xí)、泊松分布、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論，同時引入一個國外數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)作為參考。

預(yù)測就是看球之余的娛樂愛好，不要太當(dāng)真。

（一）意甲：博洛尼亞VS斯佩齊亞

綜合評價（主觀分析）：各單位整體認(rèn)可博洛尼亞的優(yōu)勢，但平局存在一點拉力。機構(gòu)變化趨勢為略高看主隊、低看客隊，變化幅度在2%以上，數(shù)據(jù)分布從422調(diào)整為522。其他單位的態(tài)度類似，只是平局的拉力始終在24%-30%，數(shù)據(jù)分布為522、532左右。

總體趨勢為博洛尼亞保持不敗，主勝的概率稍高，平局有拉力不能忽視，看淡客勝。

從進(jìn)球預(yù)期來看，較大概率少于3球，指數(shù)黏稠，2球是分水嶺。

比分娛樂猜測：1-0、2-0、0-0、2-1

（二）意甲：萊切VS薩勒尼塔納

綜合評價（主觀分析）：各單位總體認(rèn)為萊切占據(jù)優(yōu)勢，支持力度略有差異，平局具有較多拉力，看淡客勝。機構(gòu)的變化趨勢為稍微看好主隊、看低客隊，變化幅度為3%，平基本不動。其他單位的指數(shù)分布基本為531、431、422，認(rèn)可萊切主場優(yōu)勢，不看好客勝。關(guān)鍵疑難點在于平局存在24%-38%的持續(xù)拉力，分化了對主勝的支持。

總體趨勢為萊切保持不敗，主勝的概率稍高且得到機構(gòu)變化肯定，平局有持續(xù)拉力不能小看，看淡客勝。

從進(jìn)球預(yù)期來看，較大概率少于3球。

比分娛樂猜測：2-0、1-0、1-1、0-0

本預(yù)測純屬利用數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬的娛樂記錄，不作任何參考和推薦。