大家好，今天我們分享足球分析中各項統(tǒng)計指標解釋的上半部分，希望大家喜歡！

當代越來越多的足球分析文章中對數(shù)據(jù)統(tǒng)計的使用日益頻繁，利用不同的指標來突出某支球隊或球員的優(yōu)勢、劣勢或模式。很多指標我們已經(jīng)非常熟悉了，而另一些則可能有一些冷門需要作出一點解釋，今天我們就試圖介紹一些最常見的足球指標以及如何使用它們，我們將它分成兩個部分，今天分享上半部分，我們現(xiàn)在開始：

“Per 90” 指標

在介紹足球分析中的指標時，這是一個重要的基點，在球員和球隊層面，簡單的使用一個匯總的指標可能會產(chǎn)生誤導，，因為它沒有考慮到為達到這個數(shù)字所花費的時間。

背景是分析的關鍵，我們需要找到一種公平的方式來比較球員或球隊的表現(xiàn)，也就是在整場比賽的背景下來看這些數(shù)字（場均90分鐘）。

自2019-20賽季開始以來，利物浦的馬內(nèi)已經(jīng)在英超聯(lián)賽中打進了29個球，而亞伯拉罕只為切爾西打進了21個球。

初看馬內(nèi)似乎是在門前更有說服力的球員，但附加的背景是，馬內(nèi)在這期間比亞伯拉罕多踢了2000多分鐘。當我們看場均90分鐘的進球數(shù)時，我們看到亞伯拉罕的進球率每90分鐘0.58球，實際上高于馬內(nèi)的每90分鐘0.47球，鑒于他們在前鋒線上的不同角色，這更有意義。

我們仔細看下面的2020/21賽季的頂級射手榜，以場均90分鐘為基準，會很有趣。如果只考慮在英超聯(lián)賽中上場時間超過900分鐘的球員，進球率最高的是熱刺租借的貝爾。雖然他可能沒有像其他球員那樣積累那么多的上場時間，但貝爾場均90分鐘打進一個以上的進球，當他在場上時，這是一個非常高的回報。

圖1-場均90分鐘

預期進球 (xG)

XG這個指標對很多人已經(jīng)并不陌生了，簡單地說，XG是一種衡量射門成為進球的可能性的方法。

并不是所有的射門質(zhì)量都是一樣的，一次射門可能是40碼外的一次蒙射，也有可能是兩碼內(nèi)的一次射門。因此，XG會在球員射門前衡量每個射門的質(zhì)量，需要考慮很多因素，包括:射門角度與球門的距離，是用頭球，還是弱勢腳或慣用腳，射門是來自傳中，滲透、還是短傳是否有多名防守隊員擋在前面。

XG值是一個介于0（沒有進球的機會）和1（一定進球）之間的數(shù)值。例如，下面這個場景是費爾南德斯對陣南安普頓的射門，其XG值為0.3，這意味著考慮到他所處的情況，這個射門有3/10或30/100的可能進球。

圖2-進球的可能性

XG值是通過使用之前數(shù)千次類似情況的射門來計算的，并查看其中有多少次得分。

上面的例子用單次射門來簡單概況XG指標的含義，但是如果我們要逐個射門來研究XG，往往是不準確地。我們要做的是，將球員或球隊在一場比賽、一段時間或一個賽季中的XG累積起來，根據(jù)他們的射門質(zhì)量，以更清楚的了解他們應該有多少進球。

當然，當我們有更大的樣本，在更長的時間內(nèi)，從這些信息中得出的結論是更可靠的。當我們這樣做時，我們可以使用XG來探索某個球員或球隊在門前的表現(xiàn)與他們的預期相比是不足還是過高。

射正預期進球(xGOT)

在XG的基礎上，我們可以更深入地挖掘一個射門成為進球的可能性。XG提供了球員射門前的數(shù)值，而xGOT提供了球員射門后命中目標的修正值。

呈現(xiàn)的數(shù)值和XG是相同的，也是一個介于0和1之間的數(shù)字。但它進一步增加了背景，將射向球門上角的射門與射向球門中間的射門的區(qū)分開來。正如你所想象的，這個XGOT模型只計算命中目標的數(shù)值，所以依賴于球員至少要讓守門員做出相應舉動--當然，如果射門偏離目標，你進球的機會就是零（除非出現(xiàn)不可能的反彈）。

讓我們來看看下面這個凱恩上賽季的例子。在他在禁區(qū)外射門之前，他的xG是0.03，是一個很低數(shù)值的機會，預計100次射門中只有3次會成為一個進球。

圖3-射正預期進球

然而，凱恩的射門質(zhì)量非常出色，因為它飛入了上角。在射門后，這個機會的XGOT值現(xiàn)在躍升至0.54，這意味著54%的情況下，這次打擊的位置將導致進球，最后這的確是一次高質(zhì)量的射門。

圖4-高質(zhì)量射門

XGOT提供的主要內(nèi)容是對一個球員的射門執(zhí)行情況有一個更清晰的概念。如果一名球員的XGOT值持續(xù)高于他們的xG，這就告訴我們，他們的射門命中率比他們獲得的機會質(zhì)量要好。

值得注意的是，這些數(shù)據(jù)只包括射正的射門，不包括被阻擋的射門。因此，可能有一些球員會認為自己很倒霉，他們執(zhí)行了完美的射門，但后衛(wèi)封堵了他們的射門。

然后，我們可以使用Opta的 "射門附加值 "指標，計算出一個球員的xG和xGOT之間的差異。下面，你可以看到熱刺隊的孫興民在上賽季為他的射門增加了最大的價值，他從這些射門的位置上提高了3.8個進球的機會。

圖5-修正后數(shù)值

另一方面，萊斯特城的瓦爾迪在機會和執(zhí)行機會之間的差距最大，他的表現(xiàn)差3.4個球，這是由于他在命中球門的技術太差。

圖6-瓦爾迪修正數(shù)值

同樣，我們可以把XGOT看作是衡量守門員表現(xiàn)的好方法。這可以更準確地反映守門員的表現(xiàn)，因為它可以根據(jù)守門員面對的射門質(zhì)量來預測他們會丟多少球。

然后我們可以用這個數(shù)據(jù)來衡量“被阻止的進球”的數(shù)量，這個數(shù)據(jù)比較了守門員實際失球的數(shù)量和預期失球的數(shù)量。阻止的進球數(shù)越高，說明門將的攔截表現(xiàn)越好。

上賽季，最佳封堵射門表現(xiàn)來自熱刺隊的洛里斯，他在整個賽季中擋住了超過預期的5.1個球。

圖7-洛里斯的封堵

非點球進球（Non-penalty goals）

這個指標幾乎不需要解釋，但重要的是為什么考慮進球數(shù)經(jīng)常通過進球總數(shù)中刨除點球進球來評估。點球本身并不能很好地反映球員為自己創(chuàng)造機會的能力。當然，你可以有一個既能進球又能罰點的球員，但通常情況下，罰點球的人即使沒有參與導致犯規(guī)的時刻，也會主罰點球。

手球規(guī)則的變化，以及引入VAR，也意味著上賽季判罰點球的數(shù)量達到了歷史新高，總共有125個點球，平均每三場比賽一個點球。

罰點球的人可以從不可持續(xù)的進球中大幅增加他們的進球數(shù)據(jù)?？纯瓷蟼€賽季英超的頂級射手，曼聯(lián)的費爾南德斯和萊斯特城的瓦爾迪都將他們的進球數(shù)翻了一番，如果沒有這樣高價值的進球機會，他們遠遠不能排在前10名。

圖8-非點球排名

考慮到這一點，在比賽中通過觀察非點球進球或非點球XG來評估得分機會會更可靠一些，在這種情況下，可以提供更多的公平競爭環(huán)境來探索球隊或球員的得分機會。

預期助攻(xA)

助攻本身并不能很好地反映球員的創(chuàng)造力，一名球員可以一個簡單地傳球給他的隊友，把球打入球門，而另一名球員可能是長距離奔襲，把餅送到隊友面前，讓他的隊友得分，這兩種情況幾乎沒有可比性。此外，要想獲得助攻，傳球者需要依靠接球的隊友來完成得分機會，但這種情況并不總是發(fā)生。

因此，預期進球框架的另一個擴展是預期助攻(XA)。它的工作方式與XG大致相同，但對在擊球前傳球的球員給予積分方面略有不同。

簡單地說，XA衡量的是被助攻的射門的預期進球值，也是以0（沒有助攻的機會）和1（一定有助攻）之間的數(shù)字表示。

XA可以為那些有創(chuàng)造力的球員提供信用，并給出一個更清晰的概念，即考慮到他們的攻擊輸出質(zhì)量，一個球員應該有多少助攻。我們同樣可以把所有的數(shù)值加起來，以探索一個球員是在創(chuàng)造非常有價值的機會，還是為了不丟球而傳球。

回顧上個賽季，曼城的德布勞內(nèi)成為最有創(chuàng)造力的球員并不令人驚訝。考慮到比利時人因傷缺席了相當多的比賽，在場均90分的基礎上再一次突出了他在球隊中的能力，平均每三場比賽就能提供一次以上的助攻(場均90分鐘,0.37XA)。

圖9-預期助攻

當然，就像點球可以夸大球員的進球數(shù)一樣，作為一個任意球主罰者也可以增加球員的創(chuàng)造性輸出，因為他們有更多的機會在沒有對手的情況下把球送到危險區(qū)域，讓更多的球員來攻擊球。因此，上賽季所有球員在比賽中的XA表現(xiàn)略有不同，值得一看。在這里，費爾南德斯幾乎領先于德布勞內(nèi)位居榜首，而奧多伊和馬克西曼這樣的球員也展示了他們的創(chuàng)造力，能在比賽中傳球找到處于危險位置的隊友。

今天的內(nèi)容就到這里，更多精彩足球教學敬請繼續(xù)關注足球之路！