原標題：IT運維大數(shù)據(jù)平臺有哪些？

大數(shù)據(jù)共享服務平臺

大數(shù)據(jù)共享服務平臺整合了企業(yè)大量數(shù)據(jù)。為最大程度地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，需要建立數(shù)據(jù)開放共享體系，形成企業(yè)的數(shù)據(jù)應用生態(tài)體系;建立數(shù)據(jù)交換體系，實現(xiàn)各系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)實時、定時的數(shù)據(jù)交換，滿足各業(yè)務系統(tǒng)的需求;建立互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享體系，實現(xiàn)企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)服務。大數(shù)據(jù)共享服務平臺包括數(shù)據(jù)服務管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、數(shù)據(jù)文件共享和互聯(lián)網(wǎng)公共服務系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)治理平臺

大數(shù)據(jù)治理平臺建設主要圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理目標，從信息化管理者視角出發(fā)，重點解決數(shù)據(jù)能夠“被理解、能管理、可運營”的問題。主要包括數(shù)據(jù)管控、狀態(tài)監(jiān)測、績效評價等內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)智能算法平臺

大數(shù)據(jù)的智能算法平臺，針對生產(chǎn)輔助、產(chǎn)品防偽溯源、信用精準畫像、領導科學決策等需求，在對企業(yè)海量、多維數(shù)據(jù)的匯聚、存儲和計算基礎上，還需要具備對業(yè)務深度理解，進行數(shù)據(jù)建模、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等能力，為了簡化算法開發(fā)難度，構建一個能直接支撐大數(shù)據(jù)智慧易用的算法平臺，幫助企業(yè)快速、靈活、個性化的進行數(shù)據(jù)挖掘和機器學習。

大數(shù)據(jù)采集處理平臺

平臺需要支持不影響現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務及數(shù)據(jù)的情況下，建設適合現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)采集的接口，以及離線導入導出子系統(tǒng)，支持對生產(chǎn)管理系統(tǒng)、財務管理系統(tǒng)和營銷管理系統(tǒng)等大塊數(shù)據(jù)的下載導入，并滿足互聯(lián)網(wǎng)定向數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)，支持平臺從互聯(lián)網(wǎng)上海量數(shù)據(jù)資源抓取行業(yè)營銷、銷售、行情等信息。

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