原標(biāo)題：金融數(shù)據(jù)分析用哪些分析軟件Python,R還是SQL？

首先，你想學(xué)習(xí)如何進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析，SQL是一定要學(xué)的。SQL不是編程語言是數(shù)據(jù)庫查詢語言，掌握SQL是做數(shù)據(jù)分析應(yīng)該具備的最基本能力。

其次，Python和R語言的話建議先學(xué)習(xí)Python，后續(xù)如果想深入并且偏向于數(shù)理統(tǒng)計這一塊專業(yè)性的話再學(xué)習(xí)R。

此外，除了基本必備的技能和編程語言外，還可以學(xué)習(xí)了解一些商用的數(shù)據(jù)分析軟件，尤其是再金融行業(yè)沉淀較深擁有豐富經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析軟件。比如思邁特軟件的Smartbi，是一站式BI大數(shù)據(jù)分析平臺，對接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析平臺，進(jìn)行加工處理、分析挖掘和可視化展現(xiàn)；滿足各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求，如大數(shù)據(jù)分析、可視化分析、探索式分析、復(fù)雜報表、應(yīng)用分享等等。

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Smartbi覆蓋客戶行業(yè)側(cè)重銀行等金融領(lǐng)域，從早期一直扎根銀行，經(jīng)過多年歷練，行業(yè)經(jīng)驗豐富，功能實力雄厚，在中國BI金融領(lǐng)域占有率絕對領(lǐng)先同行。2021世界500強(qiáng)中的國內(nèi)銀行，80%選擇Smartbi；全球財富銀行500強(qiáng)有11家國內(nèi)銀行，其中8家使用Smartbi；國內(nèi)排名前10的保險公司，已有6家使用Smartbi；國內(nèi)排名前10的證券公司，已覆蓋5家，此外Smartbi產(chǎn)品在1000多個大型金融客戶項目中錘煉過，能完全滿足金融用戶高性能、高穩(wěn)定性、高安全性的要求。

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銀行統(tǒng)一數(shù)據(jù)門戶平臺

通過統(tǒng)一流量入口、統(tǒng)一權(quán)限管控、統(tǒng)一服務(wù)運營、為行內(nèi)數(shù)據(jù)用戶構(gòu)建快捷精準(zhǔn)、靈活開放的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶旨在通過項目建設(shè)，在全行范圍內(nèi)推廣數(shù)字化分析、數(shù)字化營銷和數(shù)字化風(fēng)險控制；讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析走進(jìn)全行員工和管理者工作中，激發(fā)各層級人員對于數(shù)據(jù)的認(rèn)知、挖掘和運用。

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自助分析平臺

打破“業(yè)務(wù)提需求，IT做需求”傳統(tǒng)模式，解決以往數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求變更頻繁、IT部門需求過多、IT與業(yè)務(wù)交互流程長、實施周期長、維護(hù)成本高等行業(yè)問題，降低業(yè)務(wù)用戶分析數(shù)據(jù)的門檻，滿足不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析場景，讓業(yè)務(wù)用戶也可以靈活使用數(shù)據(jù)。

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資管應(yīng)用分析平臺

將資管各種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，采集接入到數(shù)據(jù)中心，建設(shè)良好的數(shù)據(jù)架構(gòu)對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和匯總，為資管經(jīng)營管理、營銷風(fēng)控等業(yè)務(wù)的高效管理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐

還一直在積累增加。

保險AI平臺

客戶內(nèi)部APP中集成了NLA技術(shù)，高層領(lǐng)導(dǎo)不需要記住指標(biāo)、報表的情況，只需要每天通過手機(jī)以對話方式詢問想看的數(shù)據(jù)，就能快速準(zhǔn)確地掌握企業(yè)經(jīng)營情況。

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后面我們還會針對解決方案做行業(yè)方案的運營，幫助用戶解決具體的業(yè)務(wù)問題。返回搜狐，查看更多

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