數(shù)據(jù)分析軟件種類繁多，使用難度、場景、效率不一。日常的數(shù)據(jù)分析，Excel就能滿足大部分需求，不過在數(shù)據(jù)量越來越大、維度越來越多、分析越來越復雜的今天，僅靠Excel解決也不現(xiàn)實，不過不用擔心，市面上可分析數(shù)據(jù)的軟件是越來越多了，小編給大家介紹幾類數(shù)據(jù)分析軟件，包括以下幾類：

1.數(shù)據(jù)處理軟件Excel和MySQL

Excel：在Excel，需要重點了解數(shù)據(jù)處理的重要技巧及函數(shù)的應用，特別是數(shù)據(jù)清理技術的應用。這項運用能對數(shù)據(jù)去偽存真，掌握數(shù)據(jù)主動權，全面掌控數(shù)據(jù)，Excel數(shù)據(jù)透視表的應用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價值，輕松整合海量數(shù)據(jù)，各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果。

數(shù)據(jù)庫MySQL是一種關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個大倉庫內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性，MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標準化語言，MySQL軟件采用了雙授權政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。

2.數(shù)據(jù)可視化Smartbi和Echarts

Smartbi設計過程可視化，鼠標拖拉拽即可快速完成數(shù)據(jù)集準備、可視化探索和儀表盤的制作，豐富的可視化展示，輕松制作BI看板，豐富的交互控件和圖表組件，且不受維度、度量的限制，支持多數(shù)據(jù)來源，布局靈活，支持業(yè)務主題和自助數(shù)據(jù)集，雙布局設計，跨屏發(fā)布到APP，支持流式布局。輕量化的BI軟件，部署方便，走多維分析方向。能夠快速制作數(shù)據(jù)可視化圖表。

ECharts簡單來說是互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)程序過程中，后臺數(shù)據(jù)庫用以實現(xiàn)數(shù)據(jù)到圖形的映射的一個插件，具體來說一個使用JavaScript實現(xiàn)的開源可視化庫，可以流暢的運行在PC和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器，底層依賴輕量級的矢量圖形庫ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。

3.大數(shù)據(jù)分析SPSS、Python、HiveSQL等

SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)，其統(tǒng)計過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計過程，完全可以滿足非統(tǒng)計專業(yè)人士的工作需要，輸出結果十分美觀，存儲時則是專用的SPO格式，可以轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式。

Python是一種計算機程序設計語言，是一種面向?qū)ο蟮膭討B(tài)類型語言，最初被設計用于編寫自動化腳本（shell），隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。

HiveSQL是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫軟件，可以將結構化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務進行運行。

其實軟件并沒有好壞之分，重要的是根據(jù)自身的需求，選擇最適合的軟件進行數(shù)據(jù)分析。一般比較成熟的公司里，數(shù)據(jù)分析軟件不只是滿足業(yè)務分析和報表制作，像我現(xiàn)在給我們公司選型BI軟件，是做全平臺全方位的數(shù)據(jù)處理，外源數(shù)據(jù)更新、實時抽取、性能優(yōu)化等等都是非常關注的點。