NBA史上球員排行
本排行包含全部在NBA、ABA、BAA登場過的4803名球員
- 數(shù)據(jù)錄入時間:2020年11月9日
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- 不包含早期非正式統(tǒng)計(jì)(比如60年代單場蓋帽等)
- 不包含非NBA數(shù)據(jù)(比如大學(xué)、國際賽場等)
- 不包含非數(shù)據(jù)可體現(xiàn)的價值(比如球員有國際影響力、迫使聯(lián)盟改變規(guī)則、引領(lǐng)了時代等)
- 不包含球衣退役加分(各球隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)不同)
- 不包含名人堂加分(入選時間滯后)
- ABA、BAA積分按0.6倍換算,ABA同時期(1968-1976)的NBA積分按0.9倍換算

tl; dr
ACPL積分細(xì)則
公式:總得分 = 成就分 + 貢獻(xiàn)分 + 能力分 + 紀(jì)錄分(Accomplishment + Commitment + Prime + Legacy)
其中成就分包含個人榮譽(yù)、帶隊(duì)成績、數(shù)據(jù)排名,對球星級別排名起決定性作用;貢獻(xiàn)分和能力分分別代表個人生涯長度和高度,權(quán)重相等,是考量普通球員的重要標(biāo)準(zhǔn);紀(jì)錄分是額外加分,以紀(jì)念在歷史中留下的印記。
(一)成就分(Accomplishment):評價球星歷史地位的核心依據(jù)
公式:成就分 =(個人榮譽(yù)分 + 最佳陣容分 + 數(shù)據(jù)排名分 + MVP_Share分)* 冠軍系數(shù) + 團(tuán)隊(duì)角色分
1. 個人榮譽(yù)分
公式:個人榮譽(yù)分 = MVP分 + FMVP/PMVP分 + AMVP分 + DPOY分 + ROY分 + SMOY分 + MIP分 + 全明星分 + POM分 + POW分 + ROM分+ POS分
(1)MVP分——最有價值球員
公式:MVP分 = Σ(MVP基本分 * 收斂系數(shù))
數(shù)值:MVP基本分250
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.1,最小值0.7(蟬聯(lián)MVP第二年不收斂)
想法:此處紀(jì)錄MVP單項(xiàng)獎評分,因?yàn)槟J(rèn)MVP_Share第一名,以及入選一陣、全明星等,所以首次當(dāng)選MVP總分為450+。重復(fù)取得同一榮譽(yù)應(yīng)保持總分遞加,但每次重復(fù)取得該榮譽(yù)所獲積分遞減。假設(shè)SMOY和MIP等價值,球員A取得SMOY和MIP各一次,球員B取得SMOY兩次,那么A積分應(yīng)略高于B積分。
示例:勒布朗-詹姆斯取得MVP4次,其中各蟬聯(lián)2次。其MVP分 = 250 * (1 + 1 + 0.8 +0.8) = 900
(2)FMVP/PMVP分——總決賽最有價值球員/季后賽最有價值球員
公式:FMVP分 = Σ(FMVP基本分 * 收斂系數(shù))
數(shù)值:FMVP基本分100
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.1,最小值0.7(蟬聯(lián)FMVP第二年不收斂)
想法:此處紀(jì)錄AMVP單項(xiàng)獎評分。球員帶隊(duì)奪冠總得分包含:FMVP分,團(tuán)隊(duì)角色分,冠軍系數(shù)附加分。之所以把FMVP分?jǐn)?shù)調(diào)得較低(相對MVP)是該獎項(xiàng)和團(tuán)隊(duì)榮譽(yù)(總冠軍)緊密相關(guān),而且獲獎球員能力、表現(xiàn)、球隊(duì)中角色都大不相同。比如2011年德克-諾維茨基一冠封神,但1981年塞德里克-麥克斯維爾小人物爆種。因此,F(xiàn)MVP相當(dāng)于一個基礎(chǔ)分(對所有人一樣)。隨后團(tuán)隊(duì)角色分將加以區(qū)分,而冠軍系數(shù)則對不同層次球員起決定性作用(后文詳細(xì)介紹)。
示例:朱利葉斯-歐文取得PMVP2次,ABA系數(shù)0.6。其PMVP分 = 100 * (1 + 0.9) * 0.6 = 114
(3)AMVP分——全明星賽最有價值球員
公式:AMVP分 = Σ(AMVP基本分 * 收斂系數(shù))
數(shù)值:AMVP基本分20
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.1,最小值0.2
想法:此處紀(jì)錄AMVP單項(xiàng)獎評分,因?yàn)槟J(rèn)入選全明星,總分為45。
示例:凱文-杜蘭特取得AMVP2次。其AMVP分 = 20 * (1 + 0.9) = 38
(4)DPOY分——最佳防守球員
公式:DPOY分 = Σ(DPOY基本分 * 收斂系數(shù))
數(shù)值:DPOY基本分50
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.1,最小值0.2
示例:阿朗佐-莫寧取得DPOY2次。其DPOY分 = 50 * (1 + 0.9) = 95
(5)ROY分——最佳新秀
數(shù)值:ROY20
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.1,最小值0.2
示例:泰里克-埃文斯取得2010年ROY。其ROY分 =20
(6)SMOY分——最佳第六人
公式:SMOY分 = Σ(SMOY基本分 * 收斂系數(shù))
數(shù)值:SMOY基本分25
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.1,最小值0.2
示例:路易斯-威廉姆斯取得SMOY3次。其SMOY分 = 25 * (1 + 0.9 + 0.8) = 67.5
(7)MIP分——進(jìn)步最快球員
公式:MIP分 = Σ(MIP基本分 * 收斂系數(shù))
數(shù)值:MIP基本分20
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.1,最小值0.2
示例:凱文-樂福取得MIP1次。其MIP分為20
(8)全明星分
公式:全明星分 = Σ(全明星基本分 * 收斂系數(shù))
數(shù)值:全明星基本分25
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.1,最小值0.2
示例:喬治-麥金尼斯取得NBA全明星3次,ABA全明星3次。其全明星分 = 20 * (1 + 0.9 + 0.8 + 0.7 * 0.6 + 0.6 * 0.6 + 0.5 * 0.6) = 94.5
(9)POM分——月最佳球員
公式:POM分 = Σ(POM基本分 * 收斂系數(shù))
數(shù)值:POM基本分15
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.2,最小值0.1
想法:單次最佳榮譽(yù)積分遞增變量增至0.2,最小值降為0.1,考慮到球員入選月最佳、周最佳次數(shù)非常多,而且1979年才引入,2001年才分東西部,不宜權(quán)重過高
示例:帕特里克-尤因取得POM5次。其POM分 = 15 * (1 + 0.8 + 0.6 + 0.4 + 0.2) = 45
(10)POW分——周最佳球員
公式:POW分 = Σ(POW基本分 * 收斂系數(shù))
數(shù)值:POW基本分5
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.2,最小值0.1
示例:雷吉-米勒取得POW3次。其POW分 = 5 * (1 + 0.8 + 0.6) = 12
(11)ROM分——月最佳新秀
公式:ROM分 = Σ(ROM基本分 * 收斂系數(shù))
數(shù)值:ROM基本分5
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.2,最小值0.1
示例:約翰-沃爾取得ROM4次。其POW分 = 5 * (1 + 0.8 + 0.6 + 0.4) = 14
(12)POS分——復(fù)賽最佳球員
數(shù)值:POS分15
示例:達(dá)米安-利拉德取得2020年P(guān)OS。其POS分 = 15
2. 最佳陣容分
公式:最佳陣容分 = Σ(陣容基本分 * 收斂系數(shù))
數(shù)值:一陣分100,二陣分50,三陣分25,一防分15,二防分10,新秀一陣10,新秀二陣5,復(fù)賽一陣分15,復(fù)賽二陣分8
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.2,最小值0.4
示例:保羅-喬治取得一陣1次,三陣4次,一防2次,二防2次,新秀二陣1次。其最佳陣容分 = 100 * 1 + 25 * 0.8 + 25 * 0.6 + 25 * 0.4 + 15 * 0.2 + 15 * 0.2 + 10 * 0.2 + 10 * 0.2 + 5 * 0.2 = 156
3. 數(shù)據(jù)排名分
公式:數(shù)據(jù)排名分 = Σ(數(shù)據(jù)基本分 * 排名系數(shù) * 收斂系數(shù))
數(shù)值:得分王100分,籃板王/助攻王40分,搶斷王/蓋帽王18分,命中率/三分命中率/罰球命中率第一12分,PER/BPM/TS/WS第一10分
排名系數(shù):第一1.0,第二0.5,第三0.45,第四0.4,第五0.37,......,第十九0.11,第二十0.1
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.1,最小值0.2
說明:1969年之前得分/籃板/助攻以總數(shù)計(jì),1969年之后得分/籃板/助攻以場均計(jì)
示例:特雷西-麥克格雷迪取得得分王2次,得分第四1次,得分第六1次,得分第七1次,得分第十1次,得分第十五1次,助攻第十二1次,助攻第十八1次,助攻第二十1次,搶斷第七1次,搶斷第十四1次,搶斷第十八1次,搶斷第十九1次,蓋帽第十二1次,蓋帽第二十1次,PER第一1次,PER第三3次,PER第十一1次,PER第十三1次,PER第二十1次,BPM第一1次,BPM第三1次,BPM第四2次,BPM第六2次,BPM第十一1次,BPM第十八1次,WS第三1次,WS第七1次,WS第八1次,WS第十一1次。其數(shù)據(jù)排名分 = 100 * 1 * 1 + 100 * 1 * 0.9 + 100 * 0.4 * 0.8 + 100 * 0.34 * 0.7 + ... = 305.12
4. MVP_Share分
公式:MVP_Share分 = MVP_Share基本分 * Σ(排名系數(shù) * 收斂系數(shù))
數(shù)值:MVP_Share基本分100分
排名系數(shù):第一1.0,第二0.5,第三0.45,第四0.4,第五0.37,......,第十九0.11,第二十0.1
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.2,最小值0.2
示例:昌西-比盧普斯取得MVP_Share排名第五1次,第六1次,第十一1次,第十二1次。其MVP_Share分 = 100 * (0.37 * 1 + 0.34 * 0.8 + 0.22 * 0.6 + 0.2 * 0.4) = 85.4
5. 團(tuán)隊(duì)角色分 & 冠軍系數(shù)分
想法:此處統(tǒng)一討論球員帶隊(duì)/隨隊(duì)取得團(tuán)隊(duì)榮譽(yù)的等效個人得分。首先對歷年冠軍/亞軍/分區(qū)冠軍球隊(duì)成員進(jìn)行角色劃分,標(biāo)準(zhǔn)綜合考量總決賽&季后賽整體表現(xiàn),包含出場率,出場時間,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(得分/籃板/助攻),高階數(shù)據(jù)(WS/BPM)。
角色劃分如下:
冠軍單核(團(tuán)隊(duì)角色分100,冠軍系數(shù)0.5):同球隊(duì)最多一人,且沒有其他當(dāng)家/雙核/核心
冠軍當(dāng)家(團(tuán)隊(duì)角色分80,冠軍系數(shù)0.4):同球隊(duì)最多一人,且沒有其他單核/雙核
冠軍雙核(團(tuán)隊(duì)角色分60,冠軍系數(shù)0.35):同球隊(duì)最多兩人,且沒有其他單核/當(dāng)家
冠軍核心(團(tuán)隊(duì)角色分40,冠軍系數(shù)0.25):角色高于普通主力但低于以上角色
冠軍主力(團(tuán)隊(duì)角色分30,冠軍系數(shù)0.15):場均出場超過27分鐘的先發(fā)、第六人
冠軍輪換(團(tuán)隊(duì)角色分20,冠軍系數(shù)0.1):季后賽出場率80%以上,場均出場7分鐘以上
冠軍邊緣(團(tuán)隊(duì)角色分10,冠軍系數(shù)0):冠軍隊(duì)季后賽有出場記錄的其余成員
亞軍當(dāng)家(團(tuán)隊(duì)角色分40,冠軍系數(shù)0.05):亞軍單核/當(dāng)家/雙核
亞軍核心(團(tuán)隊(duì)角色分30,冠軍系數(shù)0):亞軍核心
分區(qū)冠軍當(dāng)家(團(tuán)隊(duì)角色分20,冠軍系數(shù)0):分區(qū)決賽單核/當(dāng)家/雙核
公式:成就分 =(個人榮譽(yù)分 + 最佳陣容分 + 數(shù)據(jù)排名分 + MVP_Share分)* 冠軍系數(shù) + 團(tuán)隊(duì)角色分
冠軍系數(shù) = 1 + Σ(冠軍系數(shù)分 * 收斂系數(shù))
團(tuán)隊(duì)角色分 = Σ(團(tuán)隊(duì)角色分 * 收斂系數(shù))
收斂系數(shù):起始值1,遞增變量-0.1,最小值0.4
想法:總冠軍應(yīng)該用來對球員成就分加權(quán),所以不同球員奪冠所獲積分不應(yīng)相同,而是乘以系數(shù)。冠軍系數(shù)收斂是為了加強(qiáng)首冠重要性,冠軍多了差距不應(yīng)明顯(比如球員A一冠與球員B無冠的差距應(yīng)大于比如球員C八冠與球員D七冠的差距)。
想法:角色區(qū)分對根據(jù)球員角色不同對應(yīng)加分,包括:
- 區(qū)分未奪FMVP的球員加分,比如2015年斯蒂芬-庫里vs2020年德懷特-霍華德
- 區(qū)分奪得FMVP的球員加分,比如2015年安德烈-伊戈達(dá)拉vs2011年德克-諾維茨基
- 區(qū)分同隊(duì)奪冠的球員加分,比如2020年安東尼-戴維斯vs2020年德懷特-霍華德
- 附加亞軍/分區(qū)冠軍球員加分,比如2018年勒布朗-詹姆斯、2018年詹姆斯-哈登
示例1:2008年保羅-皮爾斯以冠軍核心身份奪冠,其奪冠歷程總加分 = FMVP分 + (個人榮譽(yù)分 + 最佳陣容分 + 數(shù)據(jù)排名分 + MVP_Share分)* 冠軍系數(shù) + 團(tuán)隊(duì)角色分 = 100 + (308 + 97 + 189.2 + 72.2) * 0.25 + 40 = 306.6
示例2:2016年凱文-樂福以冠軍主力身份奪冠,其奪冠歷程總加分 = (個人榮譽(yù)分 + 最佳陣容分 + 數(shù)據(jù)排名分 + MVP_Share分)* 冠軍系數(shù) + 團(tuán)隊(duì)角色分 = (137 + 93 + 161.52 + 51.6) * 0.15 + 30 = 96.468
歷年角色劃分如下:




(二)貢獻(xiàn)分(Commitment):評價球員比賽總貢獻(xiàn)、生涯持久度
公式:貢獻(xiàn)分 = 常規(guī)賽總GMSC分 + 季后賽總GMSC分 + 常規(guī)賽總WS分 + 季后賽總WS分
1. 常規(guī)賽總GMSC分
公式:總GMSC分 = 總GMSC * 調(diào)整系數(shù)
數(shù)值:調(diào)整系數(shù)0.0071268 (前1000數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差為30)
概念:
:總得分 + 0.4 * 總投籃命中數(shù) - 0.7 * 總投籃數(shù) + 0.4 * 總罰球命中數(shù) - 0.4 * 總罰球數(shù) + 0.7 * 總進(jìn)攻籃板數(shù) + 0.3 * 總防守籃板數(shù) + 0.42 * (總籃板數(shù) - 總進(jìn)攻籃板數(shù) - 總防守籃板數(shù)) + 總搶斷數(shù) + 0.7 * 總助攻數(shù) + 0.7 * 總蓋帽數(shù) - 0.4 * 總犯規(guī)數(shù) - 總失誤數(shù)
想法:GMSC用來評價每場個人技術(shù)分相對準(zhǔn)確,這里考慮到1967年以前沒有進(jìn)攻、防守籃板統(tǒng)計(jì),將1967年以前總籃板系數(shù)調(diào)整為0.42(0.7 * 0.3 + 0.3 * 0.7)
示例:凱文-加內(nèi)特在NBA效力21個賽季,其常規(guī)賽總GMSC分 = (26071+ 0.4 * 10505- 0.7 * 21142 + 0.4 * 4887 - 0.4 * 6190 + 0.7 * 3209 + 0.3 * 11453 + 1859 + 0.7 * 5445 + 0.7 * 2037 - 0.4 * 3561 - 3179) * 0.0071268 = 164.63
2. 季后賽總GMSC分
公式:總GMSC分 = 總GMSC * 調(diào)整系數(shù)
數(shù)值:調(diào)整系數(shù)0.03935 (前1000數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差為25)
示例:凱文-加內(nèi)特14次打入NBA季后賽,其季后賽總GMSC分 = (2601+ 0.4 * 1059 - 0.7 * 2216 + 0.4 * 468 - 0.4 * 593 + 0.7 * 320 + 0.3 * 1214 + 178 + 0.7 * 471 + 0.7 * 186 - 0.4 * 431 - 342) * 0.03935 = 83.84
3. 常規(guī)賽總WS分
公式:總WS分 = 總WS * 調(diào)整系數(shù)
數(shù)值:調(diào)整系數(shù)0.8727 (前1000數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差為30)
想法:
用來評價每場對球隊(duì)勝利貢獻(xiàn)值相對準(zhǔn)確
示例:凱文-加內(nèi)特在NBA效力21個賽季,其常規(guī)賽總WS分 = 191.4 * 0.8727 = 167.03
4. 季后賽總WS分
公式:總WS分 = 總WS * 調(diào)整系數(shù)
數(shù)值:調(diào)整系數(shù)4.8855 (前1000數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差為25)
示例:凱文-加內(nèi)特14次打入NBA季后賽,其季后賽總WS分 = 16.4 * 4.8855 = 80.12
(三)能力分(Prime):評價球員巔峰能力值、上限高度
公式:能力分 = 常規(guī)賽巔峰GMSC分 + 季后賽巔峰GMSC分 + 常規(guī)賽巔峰WS分 + 季后賽巔峰WS分
常規(guī)賽取各自數(shù)值最高分前3名求和,季后賽取各自數(shù)值最高分前2名求和。
巔峰賽季常規(guī)賽出場要求:至少25場且總出場820分鐘,縮水賽季按比例換算
巔峰賽季季后賽出場要求:1. 1984年之前至少80分鐘(首輪三局兩勝),2003年前至少120分鐘(首輪五局三勝),2003年后至少160分鐘(首輪七局四勝)?;?2. 場均35分鐘(最少場數(shù))或 場均28分鐘(最少場數(shù) + 1)或 場均23分鐘(最少場數(shù) + *)
1. 常規(guī)賽巔峰GMSC分
公式:巔峰GMSC分 = Σ(TOP_3_GMSC) * 調(diào)整系數(shù)
數(shù)值:調(diào)整系數(shù)2.6879 (前1000數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差為30)
示例:德里克-羅斯在NBA效力11個賽季,巔峰賽季2011年GMSC18.7,2012年GMSC16.6,2010年GMSC14.8,其常規(guī)賽巔峰GMSC分 = (18.7 + 16.6 + 14.8) * 2.6879 = 134.67
2. 季后賽巔峰GMSC分
公式:巔峰GMSC分 = Σ(TOP_2_GMSC) * 調(diào)整系數(shù)
數(shù)值:調(diào)整系數(shù)2.5424 (前1000數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差為25)
示例:德里克-羅斯在NBA6次打入季后賽,巔峰賽季2011年GMSC18.3,2010年GMSC17.5,其季后賽巔峰GMSC分 = (18.3 + 17.5) * 2.5424 = 91.02
3. 常規(guī)賽巔峰WS分
公式:巔峰WS分 = Σ(TOP_3_WS) * 調(diào)整系數(shù)
數(shù)值:調(diào)整系數(shù)3.5388 (前1000數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差為30)
示例:德里克-羅斯在NBA效力11個賽季,巔峰賽季2011年P(guān)ER13.1,2012年P(guān)ER6,2010年P(guān)ER6,其常規(guī)賽巔峰WS分 = (13.1 + 6 + 6) * 3.5388 = 88.82
4. 季后賽巔峰WS分
公式:巔峰WS分 = Σ(TOP_2_WS) * 調(diào)整系數(shù)
數(shù)值:調(diào)整系數(shù)16.0338 (前1000數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差為25)
示例:德里克-羅斯在NBA6次打入季后賽,巔峰賽季2011年P(guān)ER22.5,2010年P(guān)ER19.4,其季后賽巔峰WS分 = (2.2 + 0.8) * 15 = 48.1
(四)紀(jì)錄分(Legacy):獎勵歷史各項(xiàng)紀(jì)錄榜上的領(lǐng)跑者
公式:數(shù)據(jù)紀(jì)錄分 = 常規(guī)賽總數(shù)據(jù)紀(jì)錄分 + 常規(guī)賽場均數(shù)據(jù)紀(jì)錄分 + 常規(guī)賽單場數(shù)據(jù)紀(jì)錄分 + 季后賽總數(shù)據(jù)紀(jì)錄分 + 季后賽場均數(shù)據(jù)紀(jì)錄分 + 季后賽單場數(shù)據(jù)紀(jì)錄分 + 總決賽總數(shù)據(jù)紀(jì)錄分 + 總決賽場均數(shù)據(jù)紀(jì)錄分 + 總決賽單場數(shù)據(jù)紀(jì)錄分
數(shù)值:
常規(guī)賽系數(shù):1.0,季后賽系數(shù)0.8,總決賽系數(shù)0.6
總紀(jì)錄系數(shù):2.0,場均紀(jì)錄系數(shù)1.0,單場紀(jì)錄系數(shù)1.0
排名系數(shù):第一名1.0,第二名0.5,第三名0.4,第四名0.3,第五名0.25,......,第十名0.1,......,第二十名0.05,......,第五十名0.02
其中常規(guī)賽總得分統(tǒng)計(jì)歷史前50,統(tǒng)計(jì)人數(shù)按常規(guī)賽》季后賽》總決賽依次遞減,按總紀(jì)錄》場均紀(jì)錄/單場紀(jì)錄依次遞減,按得分》籃板/助攻》搶斷/蓋帽/三分/三雙/場次/三分%/罰球%/前場板/PER/BPM/GMSC依次遞減,遞減人數(shù)為50》20》10》5》3》1
數(shù)值基礎(chǔ)分:
得分100分,籃板/助攻50分,搶斷/蓋帽25分,三分/三雙/場次/三分%/罰球%/PER/BPM/GMSC20分,前場板15分。
另:單賽季180俱樂部20分,單場四雙20分。
示例:杰森-基德取得常規(guī)賽總助攻第2名,常規(guī)賽場均助攻第8名,常規(guī)賽單場助攻第5名,季后賽總助攻第4名,常規(guī)賽總搶斷第2名,常規(guī)賽總?cè)p第4名,季后賽總?cè)p第3名。其紀(jì)錄分 = 50 * 2.0 * 0.5 + 50 * 0.14 + 50 * 0.25 + 50 * 2.0 * 0.8 * 0.3 + 25 * 2.0 * 0.5 + 20 * 2 * 0.3 + 20 * 2 * 0.8 * 0.4 = 143.3
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