隨著近期新冠病毒感染者數(shù)量迅猛攀升,急重癥患者數(shù)量增多,醫(yī)療機構面臨巨大的挑戰(zhàn)。在嚴峻復雜的疫情防控形勢下,此次由中國醫(yī)學影像AI產學研用創(chuàng)新平臺(聯(lián)盟)、上海九州智慧醫(yī)學影像研究院、上海市級醫(yī)院放射科聯(lián)盟主辦,推想醫(yī)療支持的“新冠肺炎影像評估與報告規(guī)范研討會”受到巨大關注,約10萬人次在線觀看了此次直播并引發(fā)積極討論。

　　1月7日,“新冠肺炎影像評估與報告規(guī)范研討會”在線上舉辦,本次研討會由上海長征醫(yī)院放射診斷科主任、中華醫(yī)學會放射學分會主任委員劉士遠教授擔任主席,上海長征醫(yī)院放射診斷科副主任、中華醫(yī)學會放射學分會委員兼秘書長蕭毅教授擔任活動召集人,共同探討在疫情防控的新態(tài)勢下,探討如何正確進行肺部感染的分級和分診,進一步促進新冠肺炎患者的規(guī)范化診療。活動特邀臨床專家:北京大學人民醫(yī)院重癥醫(yī)學科安友仲教授,同濟大學附屬上海第十人民醫(yī)院呼吸科王昌惠教授,山東省立醫(yī)院呼吸內科張嵩教授;特邀影像專家:浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院張敏鳴教授,中國人民解放軍東部戰(zhàn)區(qū)總醫(yī)院張龍江教授,上海長征醫(yī)院范麗教授,中日友好醫(yī)院劉敏教授,中南大學湘雅醫(yī)院熊曾教授,上海市(復旦大學附屬)公共衛(wèi)生臨床中心單飛教授,北京大學第三醫(yī)院海淀院區(qū)李大勝教授,復旦大學附屬中山醫(yī)院葉曉丹教授,上海長征醫(yī)院望云教授。特邀互動討論講者:臨邑縣人民醫(yī)院季景田教授,吳忠市人民醫(yī)院吳鋼教授,北京市順義區(qū)醫(yī)院徐冰教授共17位行業(yè)專家。

　　本次研討會設置致辭、主題講座、基層醫(yī)院肺部感染診療問題互動指導及專家線上問題答疑環(huán)節(jié),為與會者奉獻了一場高水平的學術講座與干貨滿滿的互動交流。

　　會議致辭

　　作為此次研討會主席,上海長征醫(yī)院放射診斷科主任、中華醫(yī)學會放射學分會主任委員劉士遠教授在致辭時表示,抗疫三年以來,這一個月可能是全社會和全體醫(yī)療機構面臨的最困難的階段。目前各個醫(yī)院基本上都在收治新冠肺炎的病人,大醫(yī)院里的影像學科每天可能有上千個急診,大量的CT的胸部檢查對影像科提出前所未有的需求和挑戰(zhàn)。

　　劉士遠教授指出,此次研討會是基于目前新冠肺炎救治的迫切需求來精心設計,有三個特點:

　　1.基于實戰(zhàn)

　　針對現(xiàn)在的新冠肺炎報告如何標準化的撰寫、包括哪些內容。影像醫(yī)生怎樣進行定量分級、怎樣進行準確診斷、怎樣進行隨訪中的療效評價、和臨床如何互動、臨床醫(yī)生關心哪些內容等問題,三位影像專家張敏鳴教授、張龍江教授、蕭毅教授將逐一主持和點評,三位臨床專家將從臨床角度和影像醫(yī)生互動,提出需求,分享新冠肺炎的臨床診治特點。

　　2.互動性

　　研討會邀請了呼吸科、重癥科、還有縣域醫(yī)療機構的主任,基于一些影像診斷問題與影像專家、臨床專家進行互動問答。

　　3.智能

　　我們希望人工智能能夠在這次的新冠救治過程中發(fā)揮作用,比如推想醫(yī)療等AI醫(yī)療企業(yè),已第一時間推出了新型冠狀病毒感染全方位智能解決方案。最后我代表大會組織者,謝謝推想醫(yī)療對本次大會的支持,感謝專家的撥冗參與,也向全國的醫(yī)護工作者表示慰問、敬意,感謝你們對新冠肺炎防控救治所做出突出貢獻。

　　上海長征醫(yī)院放射診斷科副主任、中華醫(yī)學會放射學分會委員兼秘書長蕭毅教授主持了此次會議,蕭毅教授表示,在中國調整疫情防控政策之后,新型冠狀病毒奧密克戎變異株的感染一時間在國內大流行,各地各級放射科都接診了大量的中高風險人群進行肺部的CT檢查。如何及時準確地為患者和臨床提供診斷服務?對于肺部感染的這些分級和分診,新冠肺炎的鑒別診斷和報告書寫的規(guī)范是怎樣的?此次會議特別邀請了國內在肺部感染影像診斷方面實戰(zhàn)和理論豐富的大專家,圍繞需求進行課程的定制,為大家提供幫助和解除困惑。

　　主題講座

　　北京大學第三醫(yī)院海淀院區(qū)放射科執(zhí)行主任李大勝教授進行了《AI在新冠肺炎診治中的應用體會》的主旨演講,李大勝教授回顧了北京大學第三醫(yī)院海淀院區(qū)在政策調整后的這段時間里救治新冠肺炎患者的難忘經歷,他表示,疫情對于醫(yī)院的各個科室都有非常大的沖擊,我們醫(yī)院只有3臺CT,在12月中旬的時候,檢查量已經達到了每天240多個,到12月底,CT檢查量達到了創(chuàng)紀錄的653個。從掃描到后期報告處理,放射科都面臨了非常大的壓力,尤其是醫(yī)生對于影像報告的處理是一個難點,也是全科工作中“卡脖子”的地方。

　　李大勝教授強調,對此醫(yī)院也在應對的過程中做了很多準備,在疫情真正來臨的時候,醫(yī)院全力應對,基本平穩(wěn)的度過了最高峰的沖擊。我們把家里的電腦拿來,請推想醫(yī)療在醫(yī)生的個人筆記本上全部安裝上推想AI解決方案,盡最大可能降低公共場所密集程度。

　　眾所周知,醫(yī)院的放射科基本在位于地下室,通風條件差,工位一個埃一個非常密集,在這種情況下,很容易造成不必要的交叉感染,我們希望把因為感染造成的減員速度盡量慢一些,所以采取了遠程居家辦公,再加上推想的AI解決方案解決了很大的問題,讓我們能夠及時應對和處理不斷上漲的CT檢查量。

　　李大勝教授回顧了幾個新冠肺炎感染的病例,他表示,人工智能是一個很好的肺炎輔助診斷工具,北京大學第三醫(yī)院與推想醫(yī)療合作的比較早,在2019年的時候放射科就引入了推想AI,2020年初抗擊新冠肺炎疫情時,我們也與推想進行了合作,并獲得了“北京市科技進步二等獎”。在這次救治新冠肺炎患者時,推想AI能夠分割肺部的影像信息,把肺炎體積占比,密度等自動標記出來,并給出對于肺炎輕癥、重癥的基本判斷。此外,還有前后片對比功能,能夠看出病人病情是否有所進展,是否轉重癥,真正做到了客觀量化。

　　北京大學人民醫(yī)院重癥醫(yī)學科主任醫(yī)師安友仲教授在武漢抗疫前沿,尤其重癥救治一線,日夜奮戰(zhàn),對于新冠救治的經驗非常豐富。他表示,病原微生物有很多甚至早于人類,并長期與人類在地球上共存。

　　很多的病毒感染可以表現(xiàn)出某種“嗜器官性”,但往往會同時累及全身多個器官。這次的新型冠狀病毒感染診療方案(試行第十版),我們把它命名為新型冠狀病毒感染,而不是新型冠狀病毒肺炎,是因為這種病毒不只侵犯肺。新冠病毒侵入途徑是通過刺突蛋白和人體ACE2受體來結合,全身有血管的地方,大部分都會有ACE2受體,它是一個全身分布的受體,所以感染后,既會有心肌、腦血管、胃腸道等癥狀,還有XBB毒株感染表現(xiàn)出的一些癥狀。

　　關于AI在新冠肺炎診治中的應用,能否通過人工智能和數(shù)字醫(yī)療,幫助我們進一步精確判斷當出現(xiàn)磨玻璃影像時,代表有多少肺毛細血管受累,當出現(xiàn)鋪路石征的時候,具體有多少肺泡發(fā)生了變化?從而讓我們從中進一步了解死腔通氣的程度以及通氣血流比的變化,這樣可能對患者的預后有著更加精準的判斷,這是我想跟各位放射科醫(yī)生一起討論的地方。

　　此外,其他專家教授也從影像和臨床兩個角度,結合臨床病例,講解了新冠肺炎的診斷和評估、病毒性肺炎診斷分級CT報告規(guī)范、社區(qū)獲得性肺炎鑒別診斷與治療、新冠變異株在肺部影像特征及動態(tài)變化等信息,豐富翔實的演講內容也引發(fā)與會者和專家的積極討論。

　　在基層醫(yī)院肺部感染診療問題互動指導環(huán)節(jié)中,由基層醫(yī)生提供病例提出問題,臨床專家現(xiàn)場指導,影像專家點評和答疑。在互動指導的過程中,專家與基層醫(yī)生毫無保留,讓與會者感動于專家們精湛的專業(yè)知識,基層醫(yī)生的滿腔熱情,這種醫(yī)生間的“傳幫帶”,在新冠大流行期間尤其寶貴,希望通過這次研討會,能夠真正幫助基層醫(yī)生挽救患者的生命健康。

　　蕭毅教授最后總結道,希望通過這次學術交流和碰撞,能夠讓醫(yī)生有更多的思考,提升基層救治能力。這次活動目前在線觀看過人數(shù)約10萬人次,且平均在線時間很長,大家都在關注新冠肺炎的診斷與治療,關注新冠肺炎影像學的表現(xiàn),并積極與專家互動探討,希望每一位醫(yī)生能夠為健康中國盡到自己的責任。

　　作為全球領先的AI醫(yī)療科技企業(yè),推想醫(yī)療快速響應,在新冠病毒洶涌而來時率先推出“新型冠狀病毒感染全方位智能解決方案”,該方案輔助影像和臨床醫(yī)生實現(xiàn)對新型冠狀病毒感染合并肺內病變患者的快速檢出、定量分析、智能分級、精準評估和全程管理,實現(xiàn)重癥提早發(fā)現(xiàn)、患者精準分層、病程有效管理,全方位提升新冠病毒感染的救治能力。

責任編輯：孫青揚