人工智能專業(yè)大二學(xué)霸總結(jié)
原標(biāo)題:人工智能專業(yè)大二學(xué)霸總結(jié)
向AI轉(zhuǎn)型的程序員都關(guān)注了這個號??????
大二上學(xué)期
數(shù)學(xué)建模
2021年九月份,我大二了,在開學(xué)返校的第一天,數(shù)學(xué)建模國賽開始了。我到站時,沈陽正好下起了大雨。我們的車就好像被雨追著一樣,一直開到了學(xué)校。
這是我第一次參加數(shù)學(xué)建模,最后和省三也差了一步之遙,不過我并不氣餒,因為畢竟是第一次嘛。
就在忙完這三天數(shù)學(xué)建模后,
為了提升學(xué)習(xí)效率,我買了個平板。
為了提升生活質(zhì)量,我辦了個健身卡。
事實證明——平板確實能夠邊看課變敲代碼,但其實一臺顯示器會更香。只不過顯示器沒有了平板的功能。只是為了看課或者擴展屏幕而使用。健身卡就沒什么好說的了,對我來說是一張澡卡~~真實??!因為是實在是找不到時間在完成學(xué)業(yè)的之后去健身房玩,可能是因為我給自己的任務(wù)太多了吧。
社團經(jīng)歷
我也是被叫為“學(xué)哥”、“學(xué)長”的生物了。開學(xué)后,做了大數(shù)據(jù)協(xié)會的技術(shù)部部長。和計算機協(xié)會的一個“講師”。主要就是負(fù)責(zé)每周社團活動的授課,大數(shù)據(jù)協(xié)會講一講python基礎(chǔ),計算機協(xié)會則講一講web的HTML。畢竟不是不是正規(guī)上課,所以教的也比較隨意,盡可能地讓大一的會員們了解更多的編程知識,因此只需要簡單地備課(想一想今晚講點什么之類的)
鞏固了自己的基礎(chǔ)知識,也能掙一點飯錢,唯一的缺點就是占用了我兩個小時的自學(xué)時間。
參加的考試
開學(xué)初參加了數(shù)據(jù)庫三級的考試,復(fù)習(xí)了很多天背了很多題,但還是沒有考過,原因在于沒有準(zhǔn)備充分,因為題庫量較大,有一些概念題必須去背,而不是只考數(shù)據(jù)庫的sql語句。不推薦計算機學(xué)生報考,因為實在也沒什么含金量。下圖就是滿滿的題庫。
參加了華為ICT比賽的考試,怎么說呢,完全沒有準(zhǔn)備,因為是免費的資格就報名了,下次爭取準(zhǔn)備準(zhǔn)備然后爭取進(jìn)省賽好加個素拓。
學(xué)校課程
學(xué)校的專業(yè)課程主要是Python程序設(shè)計和python版的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),對沒有錯,是python版的。除此之外還有數(shù)據(jù)庫技術(shù),教的mysql5.5,屬于一個比較落后的版本了,但也是穩(wěn)定版本。但我一直用的8.0,區(qū)別也不是很大。
基礎(chǔ)課程就是概率論、英語和馬原啦,大學(xué)生都接觸過的。
專業(yè)課對我來說比較簡單,因為都是自己掌握的技術(shù)了。至于基礎(chǔ)課那些就是去背一背、由于我也是班級學(xué)委,所以需要保證一個比較高的成績。
掌握技術(shù)
我在大二上學(xué)期為了給我的小程序設(shè)計接口自學(xué)了Node.js,但學(xué)的不精也就沒有用來做項目。
學(xué)習(xí)了Git版本控制,掌握了程序員必備技能之一
此外我把C++的基礎(chǔ)篇學(xué)完了并做了幾個小demo
學(xué)習(xí)了Vue的基礎(chǔ),沒有涉及腳手架,只是把vue的聲明周期、常用語法學(xué)習(xí)了一下。
參與活動和競賽
參與了很多我校的科創(chuàng)講壇(注意是很多),一是為了學(xué)分,二是為了能夠出席增長大創(chuàng)的知識。
按照老師的想法做了一個大創(chuàng)項目,主要就是設(shè)計做每日一練高數(shù)題、展示一些文章等內(nèi)容,放到小程序或網(wǎng)站上,并運營了個公眾號來宣傳紅色精神。
11月6日——7日參與了世界英雄聯(lián)盟總決賽,并在其中擔(dān)任線上觀眾。EDG成功奪冠
大二上學(xué)期,需要去花費學(xué)習(xí)時長的課程很多,參與了各種學(xué)校活動,每天就是在完成作業(yè)、參加活動、自學(xué)技術(shù)。我覺得上學(xué)期我自學(xué)掌握的知識量一般,既沒有做什么項目,也沒有完全掌握新學(xué)的技術(shù)。處于一種很充實,但技術(shù)方面成長緩慢的階段。
寒假,我將VUE全家桶學(xué)習(xí)了一遍,包括vue.js、element-ui、echarts等。因為當(dāng)時真的對未來很迷茫,不知道該學(xué)什么,只能學(xué)習(xí)一下前端技術(shù),來適應(yīng)項目需求。寒假做了計賽的準(zhǔn)備。
大二下學(xué)期
疫情——社團無——活動無
參加的比賽
計賽,我來了!
大一時,我在計賽留下了遺憾,這一次我要全力挽回
數(shù)媒動漫與短片:首先準(zhǔn)備了一個我當(dāng)做興趣愛好的動畫作品,當(dāng)然改了幾十次最終形成了一個成品動畫,雖然有點短,但做了很長時間也是盡力了。
信息可視化設(shè)計:肝了半個月我和另外倆隊友終于把一個用Vue做的后臺管理系統(tǒng)做了出來,主要主題是電力運維。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用:報名了大數(shù)據(jù)主題賽的賽題解答,是針對新冠疫情對經(jīng)濟的影響方面的。主要用的都是機器學(xué)習(xí)算法和python數(shù)據(jù)分析。
現(xiàn)在這三個作品都入圍了國賽復(fù)賽,希望答辯后能取得一個好成績。
掌握技術(shù)
在大二下學(xué)期,突如其來的疫情讓我們變成了線上授課,我們在學(xué)校里,老師在學(xué)校外。這多少回影響我的學(xué)習(xí)效率,因為在寢室確實不是一個學(xué)習(xí)的好地方。
教學(xué)樓沒有開放時,我在寢室將學(xué)習(xí)了uni-app的一個項目實戰(zhàn),一個蛋糕商城。效率不是很高,做了一半,由于其課程里的數(shù)據(jù)都需要自己去樣例官網(wǎng)上去發(fā)請求再得到,所以我嫌太麻煩就將整體流程搞懂就沒有深究了。
學(xué)習(xí)了Node.js的Express框架來設(shè)計接口,并手敲了一個接口項目。
學(xué)校課程
這學(xué)期除了毛概就全是專業(yè)課啦!python高級技術(shù),主要講的爬蟲、數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析、Flask框架等等。還有計算機網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的Spark。由于這學(xué)期的課都很合我口味,所以感覺也很輕松。最后也是取得了理想的成績。
最后
下學(xué)期總體來說是過的很快的,畢竟只有三個月。這三個月里對技術(shù)方面收獲是非常多的。在暑期前,我家附近有一家公司找我做開發(fā),我感覺在家這邊實習(xí)比較方便,就聊了很久之后接受了。
放假的第一周去那里,由于我的技術(shù)棧與他們的技術(shù)棧不符,所以第二周就不去了。而是在家里把Vue的一個實戰(zhàn)項目做了做,收獲蠻多的,由于暑假還有兩個月的充足時間,打算再找一份實習(xí)來鍛煉自己。
接下來暑期主要就是完成計賽數(shù)學(xué)建模省賽、計賽國賽的答辯、論文的撰寫和實習(xí)工作
總結(jié)
這篇文就是簡述了一下我這一年時間的學(xué)習(xí)路線和心路歷程吧。不是很詳細(xì),因為詳細(xì)寫那確實能寫很多。
我的專業(yè)畢竟是人工智能,但我目前大二學(xué)了一堆前后端開發(fā)知識。一是為了我考研和不考研做打算,因為人工智能算法領(lǐng)域需要去攻讀碩士學(xué)位才可以,別問為什么,因為大部分算法工程師只招碩士。。另外就是拓寬自己的知識,能讓自己會的技能更多,找工作也有更多的選擇。
估計也有和我一樣是本科人工智能的同學(xué)吧!具體方向還是得自己走出來,因為我是我們學(xué)校第一屆這個專業(yè),所以也沒什么前車之鑒得以參考,但大可仿照計科的來,并加以自己的想法。最后祝大家工作順利、期末順利!
機器學(xué)習(xí)算法AI大數(shù)據(jù)技術(shù)
搜索公眾號添加: datanlp
閱讀過本文的人還看了以下文章:
TensorFlow 2.0深度學(xué)習(xí)案例實戰(zhàn)
基于40萬表格數(shù)據(jù)集TableBank,用MaskRCNN做表格檢測
《基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理》中/英PDF
Deep Learning 中文版初版-周志華團隊
【全套視頻課】最全的目標(biāo)檢測算法系列講解,通俗易懂!
《美團機器學(xué)習(xí)實踐》_美團算法團隊.pdf
《深度學(xué)習(xí)入門:基于Python的理論與實現(xiàn)》高清中文PDF+源碼
《深度學(xué)習(xí):基于Keras的Python實踐》PDF和代碼
特征提取與圖像處理(第二版).pdf
python就業(yè)班學(xué)習(xí)視頻,從入門到實戰(zhàn)項目
2019最新《PyTorch自然語言處理》英、中文版PDF+源碼
《21個項目玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí):基于TensorFlow的實踐詳解》完整版PDF+附書代碼
《深度學(xué)習(xí)之pytorch》pdf+附書源碼
PyTorch深度學(xué)習(xí)快速實戰(zhàn)入門《pytorch-handbook》
【下載】豆瓣評分8.1,《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn):基于Scikit-Learn和TensorFlow》
《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》PDF+完整源碼
汽車行業(yè)完整知識圖譜項目實戰(zhàn)視頻(全23課)
李沐大神開源《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》,加州伯克利深度學(xué)習(xí)(2019春)教材
筆記、代碼清晰易懂!李航《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》最新資源全套!
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》最新2018版中英PDF+源碼
將機器學(xué)習(xí)模型部署為REST API
yolo3 檢測出圖像中的不規(guī)則漢字
同樣是機器學(xué)習(xí)算法工程師,你的面試為什么過不了?
前海征信大數(shù)據(jù)算法:風(fēng)險概率預(yù)測
【Keras】完整實現(xiàn)‘交通標(biāo)志’分類、‘票據(jù)’分類兩個項目,讓你掌握深度學(xué)習(xí)圖像分類
特征工程(一)
特征工程(二) :文本數(shù)據(jù)的展開、過濾和分塊
特征工程(三):特征縮放,從詞袋到 TF-IDF
特征工程(四): 類別特征
特征工程(五): PCA 降維
特征工程(六): 非線性特征提取和模型堆疊
特征工程(七):圖像特征提取和深度學(xué)習(xí)
如何利用全新的決策樹集成級聯(lián)結(jié)構(gòu)gcForest做特征工程并打分?
Machine Learning Yearning 中文翻譯稿
螞蟻金服2018秋招-算法工程師(共四面)通過
全球AI挑戰(zhàn)-場景分類的比賽源碼(多模型融合)
斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查(打印收藏)
中科院Kaggle全球文本匹配競賽華人第1名團隊-深度學(xué)習(xí)與特征工程
不斷更新資源
深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、python
搜索公眾號添加: datayx 返回搜狐,查看更多
責(zé)任編輯:
掃描二維碼推送至手機訪問。
版權(quán)聲明:本文由財神資訊-領(lǐng)先的體育資訊互動媒體轉(zhuǎn)載發(fā)布,如需刪除請聯(lián)系。