曉查 發(fā)自 凹非寺  量子位 出品 | 公眾號(hào) QbitAI 還記得那個(gè)MIT的AI科學(xué)家Lex F

曉查 發(fā)自 凹非寺 

量子位 出品 | 公眾號(hào) QbitAI

還記得那個(gè)MIT的AI科學(xué)家Lex Fridman嗎？去年量子位曾經(jīng)報(bào)道過，他用圖像識(shí)別檢測駕駛員行為，防止司機(jī)分神。

在Twitter上，他與科技圈大佬馬斯克經(jīng)?；?dòng)，可以說是特斯拉的鐵桿粉絲了。

今年1月他要開始講授深度學(xué)習(xí)課程了，課程視頻和講義都會(huì)在他的個(gè)人主頁和陸續(xù)公布。另外課程相關(guān)代碼也會(huì)在GitHub上開源。

課程資源

Lex已經(jīng)在GitHub上放出了課程輔導(dǎo)的前言內(nèi)容，供大家預(yù)習(xí)。內(nèi)容有：Python感知器、Tensor入門、如何用TensorFlow實(shí)現(xiàn)對交通信號(hào)燈的分類。

除了課程內(nèi)容外，Lex還在項(xiàng)目主頁介紹了其他相關(guān)項(xiàng)目。

用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法讓汽車在車流中穿梭的DeepTraffic競賽：

TensorFlow實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)駕駛場景分割：

課程內(nèi)容

與其他課程不同的是，MIT的深度學(xué)習(xí)課程非常緊湊，每天下午3點(diǎn)開始都有一個(gè)半小時(shí)的課程，總共持續(xù)4周。

第一階段的課程表已經(jīng)放出，前三節(jié)課將由Lex本人講授。

目前，Lex第一節(jié)課的教學(xué)視頻和課程PPT已經(jīng)公布：

視頻：

https://www.youtube.com/watch?v=O5xeyoRL95U

PPT：

https://www.dropbox.com/s/c0g3sc1shi63x3q/deep_learning_basics.pdf

課程后面的階段會(huì)邀請到許多企業(yè)大牛，比如英偉達(dá)自動(dòng)駕駛部門的首席軟件設(shè)計(jì)師、奧迪自動(dòng)駕駛部門的CTO等等。

關(guān)于Lex Fridman

Lex Fridman是MIT一位研究自動(dòng)駕駛的AI科學(xué)家，一直也在關(guān)注特斯拉的半自動(dòng)駕駛。他本人和馬斯克經(jīng)常在Twitter上“眉來眼去”，馬斯克在圣誕節(jié)當(dāng)天專門給他送上了節(jié)日祝福。

Lex本人可以說是馬斯克的小迷弟，他購買了馬斯克Boring公司周邊產(chǎn)品，帽子和噴火槍。

他的GitHub主頁中很多項(xiàng)目也和馬斯克有關(guān)，比如檢測Boring公司周邊的圖像視頻識(shí)別器、特斯拉Autopilot駕駛數(shù)據(jù)的端到端學(xué)習(xí)工具。

課程主頁：

https://deeplearning.mit.edu

GitHub資源：

https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning

課程視頻列表：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOeiKm4sgNOknGvNjby9efdf

—完—

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